75 Sciences des données Master Degree Programs in Royaume-Uni

Notre MSc in Data Science vous donne les connaissances, l'expérience et l'expertise nécessaires pour résoudre les problèmes du monde réel et réaliser des perspectives basées sur les données pour les organisations. La science des données révolutionne tous les domaines de la science, de l'ingénierie et du commerce. Elle offre la possibilité d'obtenir d'énormes avantages sociétaux et économiques.

Ce programme de master allie des compétences en science des données à une compréhension approfondie des politiques publiques et de l'économie. Il est conçu pour aider les étudiants à comprendre comment analyser de grands ensembles de données et appliquer ces méthodes à des enjeux politiques concrets. Le cours couvre un large éventail de…

Le programme de master en sociologie et science des données allie théorie sociale et compétences techniques pour aider les étudiants à analyser des problématiques sociétales complexes. Les étudiants apprennent à collecter, interpréter et visualiser des données liées aux phénomènes sociaux, acquérant ainsi de solides bases…

Le MSc Cognitive Neuroimaging and Data Science contribue à fournir un aperçu fondamental des théories importantes en neurosciences cognitives et computationnelles et une expérience pratique des méthodes de neuroimagerie et des techniques de science des données. Pour comprendre le cerveau et les performances, il est nécessaire de fusionner les expériences traditionnelles fondées sur des hypothèses avec des approches d'apprentissage automatique à grande échelle non biaisées afin d'étudier les interactions dynamiques entre les régions du cerveau et leurs relations avec le comportement.

Le MSc Finance avec Data Science vise à doter les étudiants d'une solide compréhension des principes financiers et de compétences avancées en analyse de données et en techniques informatiques. Le programme couvre des domaines clés tels que les marchés financiers, l'investissement…

Le MSc en science des données et apprentissage automatique vise à doter les étudiants de solides compétences pratiques et théoriques. Le programme couvre des sujets clés tels que l'analyse de données, les méthodes statistiques, les algorithmes d'apprentissage automatique et les techniques de gestion des données.

Ce cours dotera les étudiants d#39;une compréhension théorique et d#39;une expérience pratique de l#39;application de méthodes tirées de la science des données et de l#39;analyse. prendre de meilleures décisions.

Ce master combine des méthodes issues de l'archéologie computationnelle, des SIG (Systèmes d'information géographique), de la science des données et de la théorie de la complexité. Il vise à donner aux étudiants les compétences pratiques nécessaires pour analyser et interpréter les données archéologiques grâce aux technologies numériques.

Ce master offre la possibilité de participer à la révolution des technologies financières. Vous apprendrez les principales caractéristiques de conception d'un certain nombre d'applications de technologie financière et développerez des compétences pour mettre en œuvre, évaluer et concevoir ces technologies. Vous développerez également une compréhension des principes informatiques, statistiques et d'apprentissage automatique nécessaires à l'analyse perspicace des données à grande échelle utilisées dans la finance basée sur les données.

Ce cours offre les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir, développer et exploiter des réseaux IP sécurisés. Il offre des compétences pratiques dans la spécification, la conception, la modélisation et la mise en œuvre de logiciels et de matériel. Vous acquerrez des connaissances spécialisées dans les communications numériques, les communications multimédias, les réseaux sans fil et les questions de sécurité. Vous étudierez les technologies des réseaux sans fil LTE et 5G et de l'Internet des objets.

Ce cours offre les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir, développer et exploiter des réseaux IP sécurisés. Il offre des compétences pratiques dans la spécification, la conception, la modélisation et la mise en œuvre de logiciels et de matériel. Vous acquerrez des connaissances spécialisées dans les communications numériques, les communications multimédias, les réseaux sans fil et les questions de sécurité. Vous étudierez les technologies des réseaux sans fil LTE et 5G et de l'Internet des objets.

Le MSc Data Science for Business est un programme interdisciplinaire qui associe l'école de commerce de l'Université de Bristol et l'école d'ingénierie, de mathématiques et de technologie. Il est conçu pour les jeunes diplômés visant à naviguer et à façonner un monde axé sur les données. Au cours d'une année d'études à temps plein, vous apprendrez à gérer et à analyser de grands ensembles de données et à développer différentes compétences numériques à appliquer directement dans des contextes commerciaux.

Vous maîtriserez la science des données et les algorithmes d'apprentissage automatique, les outils et les structures de données, et les appliquerez pour comprendre les théories et les concepts fondamentaux de l'analyse urbaine et de la science de la ville. Vous serez en mesure d'utiliser la théorie et les concepts cartographiques et géographiques pour cartographier et modéliser les grandes données géographiques. Vous comprendrez les principaux concepts et principes d'ingénierie relatifs à l'informatique scientifique et à l'infrastructure de données et les utiliserez pour modéliser les villes intelligentes et l'infrastructure numérique urbaine.

Les data scientists utilisent des principes et des pratiques issus des mathématiques, des statistiques, de l'intelligence artificielle et de l'ingénierie informatique, pour analyser et générer du sens à partir des données. Chez Kent, on vous apprend à appliquer des méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond de pointe et à donner un sens aux données textuelles qui nous entourent.

Vous maîtriserez les langages de programmation modernes, la science des données et les algorithmes d'apprentissage automatique, et les appliquerez à des problèmes dans la science de votre choix. Vous comprendrez les principaux concepts et principes de génie logiciel impliqués dans le calcul scientifique et la science des données et les utiliserez pour modéliser des systèmes scientifiques complexes, ce qui vous donnera un avantage sur un marché du travail compétitif et en évolution rapide. Grâce à des projets, des réseaux industriels et des visites, vous aurez l'occasion de nouer des contacts, ce qui vous ouvrira d'autres possibilités d'emploi une fois qualifié.