330 Sciences des données Master Degree Programs

Le Master of Information Technology (Information Systems and Data Science) complète votre diplôme actuel en systèmes d'information, technologies de l'information et informatique.

Souhaitez-vous appliquer des techniques et des outils d'analyse de données pour résoudre des problèmes complexes? Ce programme vous aide à faire avancer votre carrière en vous apprenant à communiquer efficacement des idées complexes et à utiliser des techniques de gestion modernes pour évaluer de manière critique les processus opérationnels.

Malgré l’immense potentiel du Big Data, de nombreuses entreprises ignorent la valeur des données qu’elles créent. Il est temps que cela change – et notre programme Data Science vous donne les compétences nécessaires pour conduire ce changement. Vous serez en mesure de fournir des informations importantes sur les processus commerciaux et de découvrir des opportunités de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité. Analyser et prendre des décisions qui mèneront les entreprises à leur croissance maximale.

Le Master of Science en Business Analytics fournit aux étudiants une connaissance approfondie de l'analyse qui équilibre les technologies, les méthodes analytiques et l'expertise commerciale nécessaires pour glaner des informations utiles à partir de données afin de prendre des décisions commerciales stratégiques. Le langage des affaires d'aujourd'hui dépend de la gestion des informations et des données, et l'émergence de technologies avancées pour capturer, préparer et analyser les données offre des opportunités sans précédent pour ceux qui possèdent une expertise en analyse commerciale qui couvre tous les secteurs et organisations.

Le M.Sc. en Data Science and Analytics utilise notre solide réputation internationale pour la recherche dans ces domaines. L'expertise de notre personnel influence ce cours qui explore la recherche et la pratique actuelles en science et analyse des données, étendant vos connaissances et votre compréhension des principes et de la pratique d'obtention de données à partir de diverses sources, les méthodes essentielles de pré-traitement et de nettoyage des données, l'analyse de données et la modélisation, en particulier dans l'analyse des mégadonnées.

Notre monde en réseau est inondé de données, ce qui affecte la manière dont les affaires, le gouvernement, la science et les soins de santé sont conduits. Le NYIT Data Science, MS est conçu pour aider les professionnels et les chercheurs à faire le tri dans ce tsunami de données, en fournissant une compréhension fondamentale des méthodes et des algorithmes de la science des données.

Le Master in Data Science & ArtificialIntelligence est né dans le but d'activer l'utilisation de l'IA en tant que service pour les entreprises. L’explosion technologique du Big Data et de l’Intelligence Artificielle a conduit à une situation de forte demande pour les Data Scientists.

Le programme de Master en sciences de l’analyse de l’ Harrisburg University est conçu pour les étudiants ayant une solide expérience en mathématiques, en informatique, en ingénierie ou en économie qui souhaitent apprendre les techniques et les outils spécifiques impliqués dans l’analyse et les compétences en affaires nécessaires pour: appliquer ces connaissances de manière efficace et stratégique.

Le Master of Science in Business Analytics comprend un ensemble de cours de base et un ensemble de cours au choix organisés en pistes: analyse comptable, science des données, analyse décisionnelle et opérationnelle, analyse financière, analyse de la santé, informatique pour l'analyse et analyse marketing. En plus d'enseigner les concepts de base de l'analyse, le diplôme couvre des outils tels que SAS, R, Python, Hadoop, Stata et Tableau. Il s'agit d'un programme désigné STEM.

L'étudiant doit remplir les exigences de cours spécifiées dans le plan d'études avec une moyenne cumulative minimale de 3,00. Pour la thèse, le candidat doit effectuer la revue de littérature nécessaire, entreprendre la recherche, analyser les résultats, rédiger le rapport et communiquer les résultats lors d'une soutenance orale. Ce travail ne doit pas nécessairement être une recherche originale mais doit être une nouvelle application d'idées. L'étudiant doit identifier le problème de recherche en consultation avec le superviseur, qui a normalement lieu au deuxième semestre. L'étudiant doit s'inscrire à la thèse au troisième semestre après avoir complété au moins 12 crédits du travail de cours.

La quantité considérable de données produites chaque jour redéfinit notre monde : selon IBM, 90 % de toutes les données actuelles ont été créées au cours des deux dernières années seulement. La collecte et l’évaluation de ces données peuvent transformer les comportements, les modèles économiques, les marchés et toutes les structures organisationnelles imaginables. Le programme de science des données de Dalarna University vous prépare à être au centre de cette transformation en travaillant au sein d'entreprises privées, d'organisations publiques et d'instituts de recherche.

Le programme MBA in Strategic Data-Driven Management (classé n° 2 en Europe de l'Est !), explore et développe tous les domaines de la gestion d'entreprise, en mettant fortement l'accent sur les compétences les plus demandées dans le monde des affaires : compétences analytiques, gestion des données, affaires l'intelligence et un large éventail de compétences non techniques. L'expérience IBS MBA est un programme d'un an à temps plein, conçu pour les professionnels ayant 3 à 5 ans d'expérience professionnelle.

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.

Mémoire de maîtrise en systèmes d'information