330 Sciences des données Master Degree Programs

Les données sont devenues une matière première importante et largement utilisée. La quantité de données augmente actuellement si rapidement que le volume global de données double tous les deux ans. En 2024, la quantité totale de données stockées s'élèvera à 176 zettaoctets (1 zettaoctet correspond à 1021 octets).

Le programme de maîtrise en biostatistique et science des données offre une combinaison unique de biostatistique et de science des données. Les étudiants ayant une formation en mathématiques, en statistique, en informatique ou dans des disciplines connexes acquièrent les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes en biologie, en médecine et en santé publique. Le programme est proposé conjointement par le KTH, le Karolinska Institutet et l'Université de Stockholm.

La science des données englobe les concepts, techniques, outils et connaissances qui sous-tendent le Big Data, c'est-à-dire l'acquisition, la gestion, l'analyse et la présentation d'ensembles d'informations volumineux, variés et en constante évolution. Elle permet d'extraire des connaissances exploitables directement à partir des données, grâce à un processus de découverte, de formulation et de test d'hypothèses. La science des données englobe des activités allant de la collecte des données brutes à leur traitement et à leur extraction, en passant par la prise de décision et la mise en œuvre de solutions.

L#39;objectif du programme d#39;études Gestion de la qualité et contrôle des systèmes industriels est de former les cadres moyens et supérieurs des entreprises manufacturières, de la conception, de la recherche, du développement et d#39;autres institutions spécialisées, en particulier pour la sphère industrielle de la métallurgie et du génie mécanique, en relation avec l#39;automobile industrie. L#39;étude est basée sur une combinaison synergique équilibrée de connaissances en gestion de la qualité, de connaissances managériales et économiques et de connaissances des technologies modernes de contrôle, de l#39;information et de la communication. Les diplômés du programme d#39;études trouveront un emploi en tant que responsables qualité ou ingénieurs qualité, en tant que spécialistes dans le domaine du contrôle de processus utilisant le contrôle progressif, les technologies de l#39;information et de la communication, et dans un certain nombre de fonctions de gestion à différents niveaux de gestion de l#39;organisation.

Expérimentez un mélange de théorie et d'application pratique pour vous préparer à des rôles avancés dans des domaines tels que l'IA, la finance et les soins de santé avec un Master of Science in Data Science de l'Université de West Alabama. Dans ce programme, vous développerez des compétences clés en science des données et renforcerez vos connaissances en statistiques, en programmation et en cybersécurité avec des cours optionnels spécialisés et des projets pratiques, favorisant à la fois l'expertise technique et les compétences en résolution de problèmes. En savoir plus et postuler dès aujourd'hui !

Le programme de maîtrise en statistiques appliquées et science des données offre une préparation professionnelle pour les carrières impliquant l'utilisation de l'analyse des données pour éclairer les décisions. Le programme comprend des cours obligatoires qui fournissent une base dans les méthodes et la théorie statistiques, et des cours facultatifs qui permettent aux étudiants de mettre l'accent sur la biostatistique ou l'analyse commerciale et d'explorer une variété de modèles et de techniques statistiques pour l'analyse des données.

Mener des recherches originales dans un vaste domaine avec des professeurs experts et des professionnels de l'industrie. Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser des langages de programmation analytiques, des outils de science des données et des applications. Apprenez à créer des connaissances à partir de données. Apprenez les principes fondamentaux de la science des données, puis appliquez ces connaissances par le biais d'exercices pratiques et de projets qui vous prépareront à rejoindre le marché du travail dans le domaine de la technologie.

Data Science est le nom collectif de divers types de méthodes utilisées pour analyser de grandes quantités de données complexes, également appelées big data. La science des données fournit un soutien essentiel aux décideurs dans de nombreuses professions, leur permettant de prendre des décisions basées sur des informations spécifiques à leur situation particulière.

Vous apprendrez à modéliser, stocker et traiter ces ensembles de données en utilisant les algorithmes et techniques les plus récents et en vous servant des méthodes et outils modernes pour les explorer visuellement. Les cours de base du programme fournissent les compétences clés d'un informaticien: appliquer l'apprentissage automatique, gérer des ensembles de données volumineux et générer des visualisations intéressantes. Les compétences acquises seront applicables aux applications métiers, aux applications industrielles ainsi qu’à l’exploration de données scientifiques.

Le Master of Science in Data Science de Felician University vous prépare à collecter, gérer et analyser des ensembles de données pour extraire des informations cruciales qui aident à conduire la prise de décision, l'innovation, la gestion des risques et plus encore. Faites progresser votre carrière dans ce domaine en pleine croissance avec un programme enseigné par des experts de l'industrie.

Le MS in Data Science est un programme de pointe qui fournit des connaissances avancées et des compétences pratiques dans la science du Big Data.Les qualifications et l'expérience fournies par le programme offrent des perspectives d'emploi locales et internationales à un moment où il existe une demande croissante de Data Scientists dans le monde entier.Les étudiants apprennent à transformer des données du monde réel en informations, solutions et outils qui stimulent la prise de décision dans les organisations.Les étudiants développent une expertise dans l'analyse de divers types de données, y compris les données de transactions commerciales, les données textuelles et les images.Le programme offre aux participants une synthèse bien calibrée, théorique et pratique des mathématiques appliquées, de l'informatique, des statistiques et des compétences en information commerciale.

Ce programme est conçu pour fournir aux étudiants les connaissances et les compétences appliquées en science des données, en analyse des big data et en intelligence économique. Il vise à développer les connaissances et les compétences analytiques et d'investigation en utilisant les outils et les techniques de la science des données et à améliorer les connaissances de la science des données et les compétences d'interprétation critique. Les étudiants comprendront l'impact de la science des données sur les processus et les entreprises modernes, et seront capables d'identifier et de mettre en œuvre des outils, des pratiques, des caractéristiques et des techniques spécifiques pour améliorer l'analyse des données.

De nombreuses formations et programmes de master portent soit sur le numérique/l'intelligence artificielle/la science des données, soit sur l'industrie de la santé . Il est très rare de pouvoir combiner ces deux dimensions ainsi que l'expertise en intelligence de données pour bénéficier d'une expérience d'apprentissage complète : emlyon business school et Mines Saint Etienne pensent que les deux dimensions sont étroitement liées et doivent être connectées et abordées ensemble, c'est pourquoi ce programme a été conçu pour répondre aux besoins des marchés.

L'objectif du MSc Statistical Data Science de l'UCD est de former la nouvelle génération de scientifiques des données, en les dotant d'un large éventail de compétences fondamentales et appliquées en matière de statistiques et d'apprentissage automatique. À l'issue du MSc Statistical Data Science, vous serez en mesure de démontrer une compréhension approfondie des concepts statistiques, d'appliquer un raisonnement, des techniques et des modèles statistiques avancés dans l'analyse de données réelles et d'utiliser des compétences informatiques techniques.

Master en intelligence artificielle et science des données, spécialité Intelligence computationnelle et science des données (MSc) s'adresse aux candidats intéressés par la connaissance des méthodes modernes de l'intelligence artificielle et, en particulier, de l'intelligence computationnelle et de ses applications, par exemple l'analyse des big data et la fouille de données. Le sujet proposé est étroitement lié à la recherche scientifique menée par la Faculté de génie mécanique et d'informatique.