133 Intelligence artificielle Master's Degree Programs

Dans le paysage dynamique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) n'est pas seulement un mot à la mode ; c'est une force motrice à l'origine d'innovations révolutionnaires. Alors que l'IA s'infiltre dans tous les aspects de notre vie, des soins de santé à la finance, il devient primordial de comprendre ses implications éthiques.

Master en intelligence artificielle explicable en gestion des soins de santé Chers futurs étudiants : nous proposons un programme de formation en ligne interdisciplinaire en science des données, en IA et en soins de santé. Vous découvrirez le rôle et les applications de l'intelligence artificielle en biomédecine. Vous serez en mesure d'identifier les opportunités et les défis liés à la mise en œuvre de nouvelles technologies passionnantes basées sur les données dans un environnement médical. Nous vous apprendrons à analyser des ensembles de données volumineux, hétérogènes et complexes, représentatifs du secteur de la santé, à interpréter les résultats et à les communiquer aux parties prenantes.

Le cours offre une formation approfondie dans les domaines de l'informatique, des mathématiques, de la physique et des statistiques, ce qui permet aux étudiants d'acquérir une compréhension approfondie des aspects théoriques et des techniques avancées de l'intelligence artificielle. En outre, le programme couvre son utilisation dans divers domaines tels que la science, l'industrie et l'innovation technologique.

L'informatique et la technologie seront dans notre avenir et l'emploi d'experts en informatique devrait croître de 12% d'ici 2028. En considérant l'essor rapide des technologies innovantes comme moteurs de l'économie mondiale, le Master in Computer Science - Cybersecurity, Artificial L'intelligence et la science des données offrent aux étudiants une large base dans les systèmes logiciels et matériels modernes et une connaissance approfondie des nouvelles applications informatiques. Le programme de master couvre les dernières technologies de l'intelligence artificielle à la science des données, à l'Internet des objets et à l'apprentissage automatique et leurs applications au cloud et aux applications et systèmes mobiles. Les étudiants développeront une connaissance approfondie des fondamentaux de l'ingénierie logicielle et de la gestion des données et une compréhension approfondie des principes et des technologies de l'intelligence artificielle, de l'analyse des mégadonnées et de la cybersécurité.

L'intelligence artificielle (IA) a démontré un grand potentiel de transformation sociale et de façonnement de la façon dont nous percevons notre monde et interagissons entre nous et avec les machines. Avec un impact sur des secteurs aussi divers que les soins de santé, l'industrie, la finance, la mobilité et la communication, l'IA a des applications dans un large éventail d'opérations commerciales, y compris l'aide à la décision, la maintenance prédictive, le marketing, la création de contenu, l'efficacité logistique et le soutien à l'élaboration des politiques publiques.

Le MSc Artificial Intelligence for Science & Technology est proposé conjointement par l'Université de Milan-Bicocca, l'Université de Milan Statale et l'Université de Pavie entièrement en anglais.

Le Big Data est né pour répondre à ces défis et, surtout, pour que grâce à l'analyse des données, nous puissions attirer plus de clients, éviter de les perdre et améliorer nos processus opérationnels. Dans ce master, nous serons en mesure de comprendre les technologies derrière le Big Data et l'Intelligence Artificielle.

L'intelligence artificielle centrée sur l'homme représente un nouveau paradigme qui fait actuellement l'objet de travaux de recherche et de développement dans de grandes entreprises et de prestigieux centres de recherche internationaux aux États-Unis et en Europe. L'idée est de faire passer l'IA d'applications "autonomes" conçues pour remplacer l'homme à des systèmes interactifs où l'intelligence humaine et l'intelligence de la machine collaborent pour surmonter leurs limites respectives.

Faites progresser votre carrière grâce à un programme qui combine les compétences techniques requises pour l'exécution de l'IA avec des stratégies de leadership et de gestion appliquées. Le Master of Professional Studies en ligne en gestion de l'intelligence artificielle de l'Université de Georgetown propose des domaines de spécialisation en stratégie et leadership de l'IA et en développement et intégration de l'IA, ainsi qu'un parcours accéléré facultatif d'un an. Vous obtiendrez votre diplôme en étant prêt à occuper des postes tels que chef de produit d'IA, scientifique de données principal et développeur d'IA.

La spécialisation en systèmes d'intelligence artificielle est entièrement enseignée en anglais dans le cadre du programme de master en systèmes d'information électroniques. Les études sont axées sur une connaissance approfondie de l'intelligence artificielle et des systèmes et services électroniques à source ouverte. Les étudiants acquièrent également la capacité de les développer et de les appliquer. En outre, les étudiants en master sont invités à analyser comment mener au mieux la recherche appliquée dans le domaine de l'ingénierie informatique. Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent effectuer de manière autonome des tâches qui étaient auparavant réalisées exclusivement par des êtres humains. Parmi ces tâches figurent la perception d'images, la reconnaissance vocale, l'identification d'une personne et de son comportement, ou encore la prise de décision en temps réel. Les étudiants de la spécialisation "Systèmes d'intelligence artificielle" acquerront des connaissances sur la manière de concevoir, d'exploiter et de développer de manière autonome des systèmes intégrés de traitement de l'information, de diagnostic et de gestion basés sur l'intelligence artificielle, à appliquer dans le domaine de la biomédecine.

L'objectif du programme est de fournir: une perspective sur différents domaines de l'intelligence artificielle théorique et appliquée; connaissances sur les modèles d'apprentissage automatique et la conception de systèmes intelligents efficaces et robustes ; connaissances sur le raisonnement automatisé et les modèles formels utilisés dans la modélisation et la vérification de logiciels ; connaissance des technologies et plateformes cloud ; compétences dans la mise en œuvre et l'utilisation d'algorithmes distribués et parallèles dans un large éventail de domaines d'application.

La transformation numérique et les technologies perturbatrices telles que l'intelligence artificielle, la science des données et le big data ont augmenté l'automatisation et l'efficacité des tâches et l'accessibilité des informations et des services. L'inclusion de toutes ces technologies est aujourd'hui un facteur de succès non seulement pour les entreprises informatiques, mais aussi pour différents types d'entreprises qui doivent concevoir de nouveaux systèmes organisationnels pour assurer leur croissance et leur pérennité.

Dans ce programme désigné STEM, les étudiants maîtriseront les trois types d'algorithmes d'apprentissage automatique utilisés pour évaluer les données : l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement. Les étudiants exploreront également le traitement du langage naturel, le domaine d'étude concernant la façon dont les machines comprennent et synthétisent la parole et le texte, et acquerront une compréhension de la vision artificielle, qui est la façon dont les ordinateurs peuvent percevoir leur environnement visuel et effectuer des inspections et des analyses automatiques.

L'intelligence artificielle est en train de révolutionner de nombreux domaines du commerce et de l'industrie. Toutefois, les entreprises manquent souvent de personnel qualifié pour les aider à opérer cette transition. Ce nouveau programme de master avancé vise à donner aux ingénieurs et aux professionnels ayant reçu une formation technique les compétences nécessaires pour développer des applications innovantes avec l'IA.

Ce programme se concentre sur l'intersection entre l'intelligence artificielle (IA) et la santé, formant les étudiants au développement et à l'application d'outils d'IA pour améliorer les pratiques médicales. Vous explorerez des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'analyse de données et les technologies numériques…