114 Sciences des données Master's Degree Programs

Le Master en science des données, un partenariat entre le Département d#39;électronique, de télécommunications et d#39;informatique (DETI) et le Département de mathématiques (DMat), permet de renforcer les connaissances et les compétences en exploration de données et en apprentissage automatique, en mettant l#39;accent sur l#39;extraction d#39;informations exploitables à partir de données à grande échelle. Le Master combine les connaissances des domaines fondamentaux de la science des données, à savoir les mathématiques et l#39;informatique, fournissant à la fois les bases théoriques et les compétences informatiques nécessaires à son application à différents types de données et de contextes.

La grande majorité des données générées chaque jour sont des données d'image et l'analyse des données d'image est donc l'un des domaines d'intérêt les plus importants pour la science des données et l'intelligence artificielle modernes. Le domaine évolue rapidement et la demande de professionnels de la science des données d'image est extrêmement élevée. Ce programme de maîtrise d'un an s'adresse aux diplômés qui souhaitent devenir des experts dans les domaines de l'apprentissage en profondeur et de la vision par ordinateur.

Ce Master est développé en collaboration avec UNIGIS, un réseau international qui regroupe les meilleures écoles dans le domaine des Systèmes d'Information Géographique, et a obtenu l'accréditation GEOINT (Geospatial Intelligence) de la United States Geospatial Intelligence Foundation (USGIF), étant le premier cours en dehors des États-Unis à être accrédité par cette organisation.

Le programme de maîtrise en science et gestion des données est juste à la frontière de la révolution numérique. Son objectif est de former des scientifiques des données avec un accent particulier sur les affaires, l'économie et la gestion, en combinant de solides disciplines technico-scientifiques (STEM) et économiques. Ce savant mélange entre les deux disciplines différentes, qui est une caractéristique distinctive du programme, répond à la demande croissante de nouveaux professionnels parfaitement bilingues en science des données et en affaires.

Le programme de master conjoint Erasmus Mundus (EMJM) en intelligence artificielle pour des sociétés durables se concentre sur la durabilité, l'intelligence artificielle et les décisions fondées sur les données, ainsi que sur les méthodes de conception participative engageant les citoyens. Le programme est conçu en collaboration avec trois universités, Tallinn University , l'École des technologies numériques, l'Université de Tampere, la Faculté des technologies de l'information et des sciences de la communication et l'Université Lusófona, la Faculté des sciences naturelles, de l'ingénierie et des technologies. Après avoir terminé le programme de maîtrise, les étudiants comprennent et peuvent utiliser une approche de conception participative pour étudier et concevoir des solutions durables basées sur l'IA et les données pour les sociétés.

La science des données est forcément l#39;un des outils les plus importants pour la gestion environnementale grâce à son potentiel à travailler avec des systèmes complexes et de grandes quantités d#39;informations. Le master permet aux étudiants de résoudre des problèmes pratiques de gestion des ressources naturelles en appliquant des méthodologies scientifiques solides pour leur analyse et leur solution. Le programme de master vise également à accroître les connaissances sur la gestion des écosystèmes et des ressources naturelles avec des outils tels que la modélisation, la simulation, l#39;apprentissage automatique, la bioinformatique, la géo-statistique et l#39;analyse spatiale. Les professeurs, ingénieurs et chercheurs qui enseignent le master sont des leaders dans leur domaine. Les étudiants auront la possibilité de faire des stages dans des entreprises de premier plan. Cette qualification donne accès à des études de doctorat et permet un Double Master avec Génie Forestier.

Le Master en Science des Données (en ligne) est conçu pour ceux qui souhaitent développer de solides compétences en analyse et interprétation des données. Il aborde des sujets clés tels que la collecte, le nettoyage et la visualisation des données.

Voulez-vous contribuer à façonner l'avenir numérique, peut-être même apporter une contribution importante à la société? Ensuite, le programme de maîtrise en science des données et intelligence artificielle (DSAI) est le bon endroit pour vous. Ici, des experts de renom mènent des recherches orientées sur les applications dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du Big Data, et vous préparent de manière exhaustive aux défis de l'avenir numérique: le point de départ idéal pour un environnement professionnel et hautement recherché. domaine de recherche.

Le programme Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business vous permettra de maîtriser des compétences managériales et quantitatives approfondies, nécessaires pour prendre votre place au cœur du processus décisionnel des entreprises, proposer des solutions innovantes et relever les défis technologiques du monde des affaires de demain.

Le génie forestier est une profession qui a traditionnellement travaillé dans des environnements multidisciplinaires dans la gestion et la planification de l#39;environnement naturel. L#39;utilisation et l#39;extraction d#39;informations à partir de bases de données spatiales ont été une tâche traditionnelle des ingénieurs forestiers mais l#39;avènement de la révolution associée aux «big data» oblige à faire un saut qualitatif dans la formation de ces professionnels. Les défis auxquels est actuellement confrontée la gestion forestière sont d#39;une grande importance en raison de l#39;ampleur des problèmes (changement climatique, espèces envahissantes, crise de la biodiversité, etc.) et de la demande croissante de biens et services par la société. Dans le même temps, il y a une quantité croissante d#39;informations, très pertinentes pour la prise de décision en matière de gestion des forêts et de l#39;environnement, rassemblées dans de grandes bases de données qui nécessitent une formation spécifique pour leur gestion et leur analyse. Pour cette raison, il est nécessaire que ces professionnels aient une bonne connaissance intégrée des systèmes et méthodes de gestion appliqués au monde forestier, mais en même temps, ils aient la capacité de travailler dans différents domaines tels que la gestion de bases de données, la programmation informatique, les données. analyse, prise de décision par des techniques de recherche opérationnelle, ou des systèmes d#39;information géographique et de la télédétection.

Obtenez une maîtrise en science des données appliquées en ligne à l'UNC-Chapel Hill. Développez l'expertise technique et l'expérience du monde réel pour faire progresser votre carrière en science des données et avoir un impact sur la vie en Caroline du Nord et au-delà.

L’Internet des objets (IoT) représente une nouvelle étape dans la révolution digitale, contribuant pleinement à la construction d’une société numérique. Plusieurs domaines de la société numérique utilisent ou utiliseront l’Internet des objets pour améliorer les procédures de déploiement, d’exploitation et d’industrialisation.

L’analyse commerciale et la science des données sont aujourd’hui essentielles au fonctionnement efficace des entreprises et les professionnels maîtrisant ces domaines sont très recherchés par les entreprises. Ce programme utilise une méthodologie pratique et expérientielle pour donner aux étudiants des compétences pratiques et des connaissances sur les logiciels, outils et applications de pointe, ainsi qu'une compréhension complète de sujets clés allant du Big Data à l'apprentissage automatique et à l'IA.

Tout au long du programme de Master, les étudiants acquièrent des compétences pratiques dans l'application des nouvelles technologies liées au phénomène Big Data, aux outils modernes d'analyse prédictive et de visualisation de données. Ce programme offre aux étudiants une perspective globale au cours de cette ère basée sur les données et les technologies de l'information, basée sur cinq grands domaines.

Dans le cadre du Master OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine à l'intersection de la biotechnologie et de la science des données : L'utilisation croissante des technologies OMICS axées sur les données dans la recherche biomédicale, l'industrie pharmaceutique et biotechnologique, ainsi que dans les soins de santé, entraîne une augmentation rapide de la demande de professionnels hautement qualifiés.