19 Sciences des données Degree Programs in Pays-Bas

Les données sont présentes dans presque toutes les disciplines scientifiques, le secteur privé et les organisations sociales. Découvrez comment transformer les données en connaissances et en solutions grâce aux techniques modernes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle avec le Master en sciences des données et intelligence artificielle.

Que vous souhaitiez travailler en tant que data scientist, data analyst ou spécialiste de l'apprentissage automatique et de l'IA, la demande d'experts en science des données et en intelligence artificielle est très élevée. Envisagez-vous de participer à cette aventure ? Si vous aimez résoudre des problèmes et avez un mode de pensée logique, venez suivre notre programme de bachelor en science des données et intelligence artificielle.

Dans le monde d'aujourd'hui, les données sont partout et comprendre comment les utiliser peut changer la donne. Le pôle Data Science & Intelligent Systems vise à plonger au cœur du monde des données : comment vous les collectez, comment vous les analysez et comment les données orientent les décisions du monde réel.

Êtes-vous doué pour traiter un grand nombre de données ? Aimeriez-vous apprendre davantage de techniques de programmation et les appliquer pour combler le fossé entre l'informatique et les sciences de la vie ? Après ce master, vous posséderez les compétences nécessaires pour faciliter et lancer des innovations dans le domaine des sciences de la vie, telles que la programmation d'applications d'apprentissage automatique et la gestion du stockage des données.

Les data scientists collectent, nettoient, intègrent, analysent et visualisent les données pour réaliser des prédictions, comprendre l'impact d'événements imprévus et optimiser la réalisation de certaines tâches. Le master recherche en science des données vise à former les data scientists de demain, capables d'aller au-delà de l'application des outils d'analyse, des algorithmes et des principes d'apprentissage automatique existants.

Souhaitez-vous creuser profondément pour récupérer des informations cachées avec les dernières techniques ? Le besoin de soutien quantitatif pour optimiser la prise de décision opérationnelle et stratégique ne cesse d'augmenter. Le programme Business Analytics and Quantitative Marketing se concentre sur l'aspect le plus créatif de la science des données : développer des modèles et des techniques pour convertir les mégadonnées en connaissances, trouver des opportunités et prédire les comportements. Ces modèles et techniques sont issus de la statistique, de l'économétrie, de l'apprentissage automatique ou de l'informatique.

Les données ne sont ni bonnes, ni mauvaises, ni neutres. Nous ne pouvons pas vivre sans elles, d'où l'importance de la circulation des données ! En étudiant ce bachelor orienté vers l'avenir, vous approfondissez les aspects sociaux de la science des données et étudiez les processus décisionnels fondés sur les données. En même temps, vous apprenez à utiliser et à appliquer des compétences techniques en science des données. Au Campus Fryslân, vous aurez l'occasion de favoriser votre développement personnel dans une communauté d'apprentissage pratique et internationale.

Dans le cadre de ce programme, vous collaborerez avec des conférenciers de haut niveau pour mettre au point des solutions innovantes à des problèmes mondiaux urgents tels que la sécurité alimentaire, le changement climatique et les soins de santé. Vous apprendrez à exploiter le pouvoir des données pour créer des changements significatifs et fournir des informations précieuses aux organisations du monde entier.

Aimez-vous proposer des solutions élégantes à des problèmes complexes ? Trouvez-vous difficile d’extraire des modèles à partir de grands ensembles de données ? Ensuite, vous devriez envisager d#39;obtenir une maîtrise en science des données pour la prise de décision. Dans le monde d’aujourd’hui, de nombreuses entreprises et organisations collectent toutes sortes de données. Ils visent à en extraire des informations utiles, à reconnaître des modèles et des anomalies. La science des données pour la prise de décision fournit les outils mathématiques nécessaires pour modéliser et gérer ces ensembles de données. Il a de nombreuses applications dans les domaines des affaires et de l#39;ingénierie, allant de la planification des agents du service client à l#39;optimisation des chaînes d#39;approvisionnement, en passant par la modélisation des processus biologiques et l#39;extraction de composants significatifs à partir de signaux cérébraux. Une fois diplômé, vous disposerez donc d#39;excellentes qualifications pour poursuivre une carrière de data scientist, de chercheur ou de manager dans de nombreux secteurs différents.

Ce programme vous prépare à devenir un scientifique des données / ingénieur en mathématiques avec un accent sur les applications en logistique et en ingénierie. Vous évoluerez en tant que professionnel, conseiller et joueur d'équipe. Au cours des deux premières années, nos conférenciers vous doteront d'une base mathématique large mais solide. Vous travaillerez sur des projets avec vos camarades et vous acquerrez une expérience pratique lors d'un stage. Nous vous guidons dans la modélisation mathématique, l'analyse et la résolution de problèmes plus complexes.

Les données sont au cœur de la société moderne. En raison de leur valeur, certains appellent les données le nouveau pétrole. Et tout comme le pétrole, les données doivent être traitées pour être utiles. C#39;est à des personnes comme vous, si vous comptez travailler dans le domaine de la science des données et de l#39;intelligence artificielle, de transformer les données en informations et connaissances significatives. Vos informations peuvent contribuer à une prise de décision intelligente, tant pour les humains que pour les ordinateurs.

Les progrès rapides de la science des données, de l#39;apprentissage automatique et de l#39;intelligence artificielle (IA) nécessitent une nouvelle génération de cliniciens et de scientifiques (cliniques), capables de développer et d#39;introduire de nouveaux modèles de prédiction et stratégies de traitement dans les soins de santé. Par conséquent, le Centre médical universitaire de Groningue (UMCG) organise la nouvelle école d#39;été quot;Data Science and AI in Healthquot;.

La grande majorité des données générées chaque jour sont des données d'image et l'analyse des données d'image est donc l'un des domaines d'intérêt les plus importants pour la science des données et l'intelligence artificielle modernes. Le domaine évolue rapidement et la demande de professionnels de la science des données d'image est extrêmement élevée. Ce programme de maîtrise d'un an s'adresse aux diplômés qui souhaitent devenir des experts dans les domaines de l'apprentissage en profondeur et de la vision par ordinateur.

Le Research Master of Business Data Science est un programme de recherche multidisciplinaire qui met l'accent sur la performance de la recherche académique. Le Research Master Business Data Science, enseigné en anglais, prépare des étudiants talentueux et motivés à entrer dans des programmes de doctorat de haute qualité en gestion dans l'une des trois universités partenaires. Il s'agit d'une initiative conjointe de l'École d'économie Erasmus de l'Université Erasmus de Rotterdam (EUR), de la Faculté d'économie et de commerce de l'Université d'Amsterdam (UvA) et de l'École de commerce et d'économie de la Vrije Universiteit Amsterdam (VU).

Le programme Business Data Science se distingue par les caractéristiques uniques suivantes :