21 Algorithmes Degree Programs

Éliminez les préjugés humains de l'équation grâce à la négociation automatisée.\nLe programme Oxford Algorithmic Trading vise à donner aux participants une vue d'ensemble et une compréhension des règles qui régissent les stratégies de trading algorithmique. Le programme est dirigé par Nir Vulkan, professeur associé d'économie d'entreprise à Oxford Saïd, une autorité en matière de recherche appliquée et d'enseignement sur les fonds spéculatifs. Le programme comprend également une série d'experts invités qui sont à la tête de l'industrie du trading systématique.

Les systèmes informatiques qui régissent nos vies et nos sociétés deviennent de plus en plus puissants et intelligents, s'appuyant sur des technologies de plus en plus sophistiquées. Pour comprendre et maîtriser la complexité de ces systèmes, il est indispensable de comprendre les fondamentaux de l'informatique.

La branche d'étude Modèles et algorithmes discrets propose une large formation sur les fondements théoriques et mathématiques de l'informatique. L'étudiant acquiert des connaissances dans le domaine des modèles discrets et des techniques algorithmiques et de données associées ainsi que diverses méthodes mathématiques pour leur conception. L'étude familiarise l'étudiant à la fois avec les derniers résultats sur les modèles discrets, les algorithmes et l'optimisation, ainsi qu'avec les possibilités et les limites de la résolution de questions algorithmiques associées. Les étudiants acquièrent les connaissances mathématiques approfondies nécessaires à l'analyse et à la conception de modèles et d'algorithmes discrets. Les étudiants peuvent appliquer leurs compétences dans la pratique ou poursuivre leurs études de doctorat. étude de l'informatique ou de domaines connexes.

L'objectif du programme d'études « Informatique – Technologies du langage et linguistique computationnelle » est de préparer les diplômés à la recherche en traitement automatique du langage naturel et au développement d'applications pour le langage écrit et oral. Parmi ces applications figurent les systèmes de recherche, d'extraction et de synthèse d'informations, la traduction automatique, l'analyse de texte, la vérification grammaticale, la reconnaissance vocale automatique, les systèmes de dialogue parlé et la synthèse vocale. L'accent est mis sur une compréhension approfondie des fondements mathématiques et algorithmiques formels et de leur application pratique au traitement automatique du langage naturel. Les étudiants ont la possibilité de se concentrer soit sur les aspects théoriques de la description formelle des langues naturelles, soit sur les aspects technologiques (méthodes de pointe en statistique, apprentissage automatique et apprentissage profond) pour le traitement des données linguistiques.

Ce programme propose des cours avancés sur l'analyse statistique, l'intelligence d'affaires, la modélisation informatique et les outils informatiques associés.

La linguistique computationnelle est un domaine scientifique interdisciplinaire impliquant les mathématiques (y compris des sujets tels que les mathématiques discrètes, les statistiques et les probabilités), l'informatique (par exemple l'algorithmique, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle) et la linguistique classique (par exemple la morphologie, la syntaxe, la typologie du langage). La linguistique computationnelle étudie le langage d'un point de vue formel et vise à développer des méthodes qui pourraient être utilisées dans des applications logicielles dans le domaine du traitement du langage naturel, dans lesquelles les langues sous leur forme parlée ou écrite sont traitées. Le programme ne contient pas de spécialisations.

L’avenir repose sur un partenariat dynamique entre les humains et l’IA, ce qui signifie que l’IA donne du pouvoir aux humains et que les humains donnent du pouvoir à l’IA, dans le but d’améliorer notre bien-être et de faire progresser les innovations. Comment assurer que votre futur emploi ne soit pas remplacé par l'Intelligence Artificielle... ? Choisissez simplement l’intelligence artificielle comme futur travail.

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Carleton’s Computer Science program teaches you the principles of solving computational problems while giving you up-to-date applied skills for working on cutting-edge projects and building the technology of tomorrow.

Démêlez des systèmes complexes et visualisez leurs interactions. Expérimentez et réinventez-les grâce à des interventions, des algorithmes, des modèles et des simulations. Communiquez votre compréhension grâce à de puissantes visualisations système.

Entrez dans un monde de possibilités technologiques infinies qui regorge d'étudiants divers et de professionnels experts désireux de vous enseigner des connaissances inestimables. Le programme d'informatique fait partie des meilleures majeures du pays, avec une forte demande de diplômés. Dans le programme de Mercer, vous apprendrez les langages de programmation, les algorithmes et les structures de données, la méthodologie et les outils logiciels, le matériel informatique, etc.

Construit en 2015, le Center for Science and Technology comprend un laboratoire informatique de pointe et un laboratoire de robotique, soutenant à la fois ce que nous enseignons et comment nous l'enseignons.