59 Intelligence artificielle Master Degree Programs in Royaume-Uni

Au Royaume-Uni, nous avons assisté à une expansion considérable de l'intelligence artificielle (IA) au cours de la dernière décennie, ce qui montre que l'économie du pays vise à utiliser les technologies intelligentes pour se positionner à l'avant-garde de la révolution numérique. Les données montrent que le secteur de l'IA vaut plus de 15,6 milliards de livres sterling et emploie plus de 35 000 personnes*, ce qui signifie que l'IA est rapidement devenue un secteur de taille moyenne au Royaume-Uni et qu'elle a le potentiel de participer à la croissance d'autres secteurs.

Le cours d'informatique (intelligence artificielle) se concentre sur la façon dont l'informatique et l'intelligence artificielle peuvent résoudre des problèmes complexes dans le monde. Il s’agit d’un domaine en évolution rapide pour la transformation de notre société, des voitures autonomes à la robotique, à la finance et aux soins de santé.

Le programme de maîtrise en intelligence artificielle combine un large choix de sujets avancés en informatique avec des modules spécialisés liés à l'intelligence computationnelle, notamment l'intelligence artificielle logique, connexionniste et évolutive, les inspirations du monde naturel, les applications pratiques et la philosophie du raisonnement machine.

L'intelligence artificielle (IA) et son impact transformateur sur les entreprises et la société deviennent de plus en plus une compétence essentielle sur le lieu de travail dans l'industrie et le gouvernement, car un plus grand nombre d'emplois utilisent des systèmes basés sur l'IA pour résoudre de nombreux problèmes commerciaux. Le MSc Management (Artificial Intelligence) de Swansea fournira une solide introduction aux implications commerciales et managériales de l'adoption de l'IA au sein des organisations, donnant aux étudiants un aperçu précieux des nombreuses complexités entourant l'utilisation accrue de l'IA.

Ce programme de master associe intelligence artificielle et imagerie médicale pour préparer les étudiants aux avancées technologiques en santé. Le cursus aborde divers sujets, notamment l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'analyse de données, avec un accent particulier sur…

Notre MSc Artificial Intelligence (AI) fournit une base complète des concepts et des technologies nécessaires au développement et à l'application de l'intelligence artificielle dans divers contextes. Ce cours de 16 mois, qui commence en janvier, couvre les principes, méthodes et systèmes informatiques applicables à diverses applications du monde réel. Il met l'accent sur les fondements mathématiques, les compétences en programmation et la pensée critique nécessaires à l'IA.

Le MSc en robotique médicale et intelligence artificielle prépare les étudiants à travailler à la pointe des technologies médicales. Le programme combine les principes de la robotique, de l'IA et des sciences médicales, offrant aux étudiants une solide compréhension de…

Ce programme de master se concentre sur l'application de l'intelligence artificielle (IA) aux défis mondiaux du développement durable. Les étudiants découvrent comment l'IA peut contribuer à la réalisation des objectifs de développement durable, tels que la réduction des inégalités, la protection de l'environnement et…

Le MSc en robotique et intelligence artificielle vise à donner aux étudiants des bases solides en systèmes robotiques et en techniques d'IA. Le programme couvre des domaines clés tels que le contrôle des robots, la perception, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Les étudiants…

Le MSc en Intelligence Artificielle et Ingénierie des Données propose un programme complet conçu pour doter les étudiants de solides compétences techniques en gestion des données, en apprentissage automatique et en algorithmes d'IA. Le cursus couvre des domaines clés tels que les structures de données, …

Ce programme se concentre sur l'intersection entre l'intelligence artificielle (IA) et la santé, formant les étudiants au développement et à l'application d'outils d'IA pour améliorer les pratiques médicales. Vous explorerez des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'analyse de données et les technologies numériques…

Des voitures sans conducteur à la reconnaissance vocale, l'intelligence artificielle (IA) progresse rapidement et fait désormais partie de notre vie quotidienne. Avec la recherche et le développement de nouvelles technologies, l'IA devient rapidement un élément essentiel du fonctionnement des entreprises et des institutions. Elle devient également un élément essentiel de la vision de l'industrie 4.0, le gouvernement estimant que l'IA pourrait contribuer à hauteur de 232 milliards de livres sterling à l'économie britannique d'ici 2030.

Ce programme de master se concentre sur l'application des techniques d'intelligence artificielle (IA) à la résolution de problèmes complexes en biomédecine et en santé. Il couvre des sujets fondamentaux tels que l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'imagerie médicale et la bioinformatique, tous adaptés aux…

Le MSc Applied AI vous dote de techniques clés et de compétences pratiques, couvrant les fondamentaux de l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Idéal pour les diplômés en informatique et les professionnels, le cours offre une expérience pratique avec Python, des outils d'IA et des spécialisations telles que la vision par ordinateur ou l'informatique en nuage, vous préparant à des carrières axées sur l'IA.

Les technologies de l'intelligence artificielle sont de plus en plus adoptées dans un large éventail d'industries, ce qui crée une demande pour des diplômés talentueux capables de contribuer à la réalisation du potentiel de transformation de l'IA. Avec un intérêt fondamental pour l'IA, la vision industrielle et l'informatique, vous aurez le désir d'appliquer ces connaissances à la résolution de problèmes d'ingénierie du monde réel. Grâce à une combinaison unique de sessions théoriques et pratiques, vous aborderez des sujets de logique et de raisonnement, d'analyse de données, d'apprentissage en profondeur, d'architectures d'agent, ainsi que des considérations plus générales d'ingénierie système et éthiques requises pour une implémentation dans des systèmes réels.