228 Sciences des données Master Degree Programs in Europe

Le Master en Physique des Données fournit de nouveaux outils théoriques et informatiques pour faire face à l'explosion des ensembles de données dans la mentalité du physicien. Il combine des connaissances avancées dans le domaine de la Physique avec une formation de haut niveau en Data Science. Le programme forme ainsi la nouvelle génération de physiciens des données, dotés d'outils qui leur permettront de faire face aux défis que la révolution numérique a apporté à notre société.

International Master Online in Data Science est le concept d'unification des statistiques, de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique, de la compréhension et de l'analyse des phénomènes réels avec des données dans le but d'augmenter la rentabilité et la croissance des entreprises. La science des données est utilisée de manière interchangeable avec l'analyse commerciale, l'intelligence économique, la modélisation prédictive et les statistiques. Ce programme est conçu pour fournir les outils et les ressources nécessaires pour transformer le déluge de connaissances en résultats utiles en gérant et en utilisant les ressources disponibles.

Le Master en science des données, un partenariat entre le Département d#39;électronique, de télécommunications et d#39;informatique (DETI) et le Département de mathématiques (DMat), permet de renforcer les connaissances et les compétences en exploration de données et en apprentissage automatique, en mettant l#39;accent sur l#39;extraction d#39;informations exploitables à partir de données à grande échelle. Le Master combine les connaissances des domaines fondamentaux de la science des données, à savoir les mathématiques et l#39;informatique, fournissant à la fois les bases théoriques et les compétences informatiques nécessaires à son application à différents types de données et de contextes.

La grande majorité des données générées chaque jour sont des données d'image et l'analyse des données d'image est donc l'un des domaines d'intérêt les plus importants pour la science des données et l'intelligence artificielle modernes. Le domaine évolue rapidement et la demande de professionnels de la science des données d'image est extrêmement élevée. Ce programme de maîtrise d'un an s'adresse aux diplômés qui souhaitent devenir des experts dans les domaines de l'apprentissage en profondeur et de la vision par ordinateur.

Ce Master est développé en collaboration avec UNIGIS, un réseau international qui regroupe les meilleures écoles dans le domaine des Systèmes d'Information Géographique, et a obtenu l'accréditation GEOINT (Geospatial Intelligence) de la United States Geospatial Intelligence Foundation (USGIF), étant le premier cours en dehors des États-Unis à être accrédité par cette organisation.

Ce programme de master allie des compétences en science des données à une compréhension approfondie des politiques publiques et de l'économie. Il est conçu pour aider les étudiants à comprendre comment analyser de grands ensembles de données et appliquer ces méthodes à des enjeux politiques concrets. Le cours couvre un large éventail de…

Le programme de maîtrise en science et gestion des données est juste à la frontière de la révolution numérique. Son objectif est de former des scientifiques des données avec un accent particulier sur les affaires, l'économie et la gestion, en combinant de solides disciplines technico-scientifiques (STEM) et économiques. Ce savant mélange entre les deux disciplines différentes, qui est une caractéristique distinctive du programme, répond à la demande croissante de nouveaux professionnels parfaitement bilingues en science des données et en affaires.

Le programme de master en sociologie et science des données allie théorie sociale et compétences techniques pour aider les étudiants à analyser des problématiques sociétales complexes. Les étudiants apprennent à collecter, interpréter et visualiser des données liées aux phénomènes sociaux, acquérant ainsi de solides bases…

Souhaitez-vous creuser profondément pour récupérer des informations cachées avec les dernières techniques ? Le besoin de soutien quantitatif pour optimiser la prise de décision opérationnelle et stratégique ne cesse d'augmenter. Le programme Business Analytics and Quantitative Marketing se concentre sur l'aspect le plus créatif de la science des données : développer des modèles et des techniques pour convertir les mégadonnées en connaissances, trouver des opportunités et prédire les comportements. Ces modèles et techniques sont issus de la statistique, de l'économétrie, de l'apprentissage automatique ou de l'informatique.

Le MSc Cognitive Neuroimaging and Data Science contribue à fournir un aperçu fondamental des théories importantes en neurosciences cognitives et computationnelles et une expérience pratique des méthodes de neuroimagerie et des techniques de science des données. Pour comprendre le cerveau et les performances, il est nécessaire de fusionner les expériences traditionnelles fondées sur des hypothèses avec des approches d'apprentissage automatique à grande échelle non biaisées afin d'étudier les interactions dynamiques entre les régions du cerveau et leurs relations avec le comportement.

Le MSc Finance avec Data Science vise à doter les étudiants d'une solide compréhension des principes financiers et de compétences avancées en analyse de données et en techniques informatiques. Le programme couvre des domaines clés tels que les marchés financiers, l'investissement…

Le MSc en science des données et apprentissage automatique vise à doter les étudiants de solides compétences pratiques et théoriques. Le programme couvre des sujets clés tels que l'analyse de données, les méthodes statistiques, les algorithmes d'apprentissage automatique et les techniques de gestion des données.

Le programme de master conjoint Erasmus Mundus (EMJM) en intelligence artificielle pour des sociétés durables se concentre sur la durabilité, l'intelligence artificielle et les décisions fondées sur les données, ainsi que sur les méthodes de conception participative engageant les citoyens. Le programme est conçu en collaboration avec trois universités, Tallinn University , l'École des technologies numériques, l'Université de Tampere, la Faculté des technologies de l'information et des sciences de la communication et l'Université Lusófona, la Faculté des sciences naturelles, de l'ingénierie et des technologies. Après avoir terminé le programme de maîtrise, les étudiants comprennent et peuvent utiliser une approche de conception participative pour étudier et concevoir des solutions durables basées sur l'IA et les données pour les sociétés.

La science des données est forcément l#39;un des outils les plus importants pour la gestion environnementale grâce à son potentiel à travailler avec des systèmes complexes et de grandes quantités d#39;informations. Le master permet aux étudiants de résoudre des problèmes pratiques de gestion des ressources naturelles en appliquant des méthodologies scientifiques solides pour leur analyse et leur solution. Le programme de master vise également à accroître les connaissances sur la gestion des écosystèmes et des ressources naturelles avec des outils tels que la modélisation, la simulation, l#39;apprentissage automatique, la bioinformatique, la géo-statistique et l#39;analyse spatiale. Les professeurs, ingénieurs et chercheurs qui enseignent le master sont des leaders dans leur domaine. Les étudiants auront la possibilité de faire des stages dans des entreprises de premier plan. Cette qualification donne accès à des études de doctorat et permet un Double Master avec Génie Forestier.

Le MSc in Data Science for Marketing vous prépare à fournir des perspectives fondées sur les données liées à l'analyse des données et à la prise de décision en matière de marketing. Vous développerez de solides compétences en analyse de données ainsi que des compétences techniques complètes en matière de logiciels, de langages de programmation et d'applications, de la programmation en R et Python à la segmentation automatisée de la clientèle.