330 Sciences des données Master Degree Programs

Si vous occupez un poste dans le secteur de la santé qui implique l’analyse de données de santé, ce diplôme en sciences de la santé (MSc Health Data Science) pourrait vous conduire plus rapidement au Royaume-Uni.

La numérisation de l'information (réseaux sociaux, transactions commerciales, dossiers de santé, etc.) a transformé le monde, nécessitant une demande de personnes qui comprennent toutes les mégadonnées collectées et qui peuvent agir pour aider les individus, les entreprises et les organisations à devenir plus intelligents. , plus rapide et finalement plus efficace. Nos programmes de maîtrise ès sciences et de certificat d'études supérieures en science des données vous aideront à devenir un analyste avancé capable de créer et de développer des ensembles de données et des protocoles analytiques, de communiquer des résultats et, finalement, de participer à une prise de décision basée sur les données aux plus hauts niveaux.

Le MSc en Science des données de santé est conçu pour préparer les étudiants à gérer des données de santé complexes et à les transformer en informations utiles. Le programme aborde des sujets clés tels que la gestion des données, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique, tous adaptés au secteur de la santé…

Le Big Data et les méthodes basées sur les données sont au centre de l’informatique moderne, des statistiques et de l’ingénierie informatique et sont très prometteurs pour l’avenir. Des experts en analyse de données sont nécessaires pour résoudre des problèmes difficiles liés aux données, tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux ; créer des moteurs de recherche intelligents ; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture ; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques, et permettre des voitures et des robots autonomes.

Ce programme de master combine des méthodes de recherche sociale avec des techniques de science des données, offrant aux étudiants de solides bases pour comprendre les phénomènes sociaux grâce à des approches basées sur les données. Il couvre des compétences clés telles que la recherche qualitative et quantitative…

Le programme de maîtrise en science des données sociales est un programme de deux ans multidisciplinaire axé sur la recherche à temps plein. Le programme propose une formation avancée de trois manières : via une formation méthodologique en science des données, les étudiants apprendront les outils mathématiques, statistiques et informatiques de base et avancés pour collecter, organiser, gérer et analyser des ensembles de données massifs sur les actions et interactions humaines. Dans le même temps, en travaillant dans plusieurs disciplines, ils obtiendront une vue globale du paysage d'application de ces méthodes dans diverses disciplines des sciences sociales et une connaissance approfondie des questions disciplinaires les plus proches de leurs intérêts.

Les meilleurs employeurs ont besoin d'analystes de données et de gestionnaires de projets capables de gérer avec succès des projets internationaux basés sur des données. Le Master en gestion de projet et science des données (MPMD) vous prépare avec des connaissances académiques, une expérience pratique et des connexions avec l'industrie.

Aimez-vous proposer des solutions élégantes à des problèmes complexes ? Trouvez-vous difficile d’extraire des modèles à partir de grands ensembles de données ? Ensuite, vous devriez envisager d#39;obtenir une maîtrise en science des données pour la prise de décision. Dans le monde d’aujourd’hui, de nombreuses entreprises et organisations collectent toutes sortes de données. Ils visent à en extraire des informations utiles, à reconnaître des modèles et des anomalies. La science des données pour la prise de décision fournit les outils mathématiques nécessaires pour modéliser et gérer ces ensembles de données. Il a de nombreuses applications dans les domaines des affaires et de l#39;ingénierie, allant de la planification des agents du service client à l#39;optimisation des chaînes d#39;approvisionnement, en passant par la modélisation des processus biologiques et l#39;extraction de composants significatifs à partir de signaux cérébraux. Une fois diplômé, vous disposerez donc d#39;excellentes qualifications pour poursuivre une carrière de data scientist, de chercheur ou de manager dans de nombreux secteurs différents.

Le MSc en science des données sociales (un an) est un programme multidisciplinaire axé sur la recherche à temps plein. Le programme propose une formation avancée de trois manières : via une formation méthodologique en science des données, les étudiants apprendront les outils mathématiques, statistiques et informatiques de base et avancés pour collecter, organiser, gérer et analyser des ensembles de données massifs sur les actions et interactions humaines. Dans le même temps, en travaillant dans plusieurs disciplines, ils obtiendront une vue d'ensemble du paysage d'application de ces méthodes dans diverses disciplines des sciences sociales et une connaissance approfondie des questions disciplinaires les plus proches de leurs intérêts.

Ce programme vise à développer des compétences avancées en analyse de données en utilisant des méthodes et des modèles mathématiques, des techniques et des technologies spécifiques d'ingénierie et d'informatique; et des compétences avancées dans le domaine de la conception de logiciels, des environnements et des systèmes de programmes et de leurs applications, des systèmes de vision intelligents et artificiels et des composants logiciels et matériels associés.

Le MSc in Human Rights and Data Science (HRDS) de The American University of Paris vous prépare à affronter des questions éthiques à la pointe des industries de pointe émergentes telles que la protection des données et l'intelligence artificielle, en veillant à ce que le développement technologique complète les protections des droits de l'homme plutôt que empiéter sur eux.

Le texte numérique est omniprésent dans la société contemporaine. La technologie informatique moderne permet des applications passionnantes à la fois dans la recherche et dans l'industrie. Dans ce Master en analyse de texte numérique, vous acquerrez toutes les compétences critiques et informatiques qui sont aujourd'hui attendues des experts en analyse de texte numérique.

La science des données est l'un des domaines d'emploi les plus dynamiques au monde, en raison des développements rapides et continus des systèmes informatiques et de la collecte de données. Les grands ensembles de données sont répandus dans les entreprises, la science et le gouvernement. Ce cours s'appuie sur les forces établies des programmes de mathématiques et d'informatique de Kingston et développe une approche multidisciplinaire de l'analyse informatique des données.

La science des données est une nouvelle frontière de la connaissance humaine et un nouveau domaine de découverte. Les scientifiques des données possèdent les compétences analytiques et de programmation nécessaires pour extraire des connaissances précieuses des données. Le secteur technologique en plein essor devient rapidement l'épicentre de la science des données.

Le phénomène des "Big Data", issu de la Science et l'Ingénierie des Données, repose sur le développement d'outils mathématiques et informatiques permettant le traitement et le stockage des données. Un volume sans cesse grandissant de donnée est produit quotidiennement par de nombreuses industries (l'énergie, les systèmes de transport, la santé, le tourisme et pleins d'autres, etc.) et entretenu par l'essor de nouvelles technologies multimédia ou issues de l'Internet des Objets. L’intelligence artificielle enrichie désormais de nombreuses applications en traitant intelligemment d’énormes masses de données pour produire des modèles prédictifs pertinents. Les enjeux entourant la maitrise de ces données et leur utilisation sont énormes et nécessitent un niveau d'expertise très élevé avec des compétences de pointe dans des domaines transversaux.