L'objectif du cours est de transmettre aux étudiants des connaissances et des compétences en technologie du bâtiment et construction, en ingénierie de la production et de la gestion, en droit, en économie, en technologie de l'information et en aménagement du territoire; fournir des méthodes et des outils à utiliser pour l’évaluation technico-économique de l’achat ou de la conception de la requalification des bâtiments.

Le logiciel est la substance à l'origine de nombreuses transformations de cette époque, avec un impact crucial sur le développement industriel, économique, social et culturel de notre société. Le M.Sc. Diplôme en logiciel : science et technologie prépare les professionnels à concevoir et développer des systèmes logiciels complexes, capables de combiner la connaissance et la pratique de méthodologies avancées et de technologies de pointe.

Le programme est conçu pour familiariser les étudiants avec les caractéristiques des modèles d'entreprise les plus prometteurs d'aujourd'hui et pour leur fournir les outils nécessaires, non seulement pour adopter ces modèles dans des entreprises de taille moyenne ou grande ayant des structures préétablies, mais aussi pour lancer de nouvelles initiatives commerciales sous la forme de start-ups.

Notre diplôme de MSc en science des matériaux et nanotechnologie adopte une approche globale de la recherche et de l'innovation technologique, en mettant l'accent sur la durabilité. Nous visons à former des individus capables d'apporter des solutions innovantes à des défis mondiaux complexes.

MSc Sciences des Donnees et Intelligence Artificielle. Le MSc Data Science and Artificial Intelligence est l'un des programmes internationaux de Master of Science, créé dans le cadre de l' Initiative d'Excellence UCA JEDI. Le MSc Data Science & Artificial Intelligence est un MSc délivré par l'Université Côte d'Azur .

MSc en informatique De nos jours, l'informatique a des applications dans presque tous les domaines de la vie humaine. La discipline a considérablement élargi sa sphère d'influence et la spécialisation est de plus en plus importante pour démarrer une carrière professionnelle. Pour cette raison, le MSc en informatique de l'UNICAM a structuré son offre didactique en 5 programmes différents, en essayant de satisfaire les attentes formatives des étudiants et du marché.

Le M2/MSc Recherche en management et innovation permet aux étudiants d'acquérir des bases théoriques et des compétences en matière de recherche sur des sujets de pointe dans le domaine du management et de l'innovation. Il s'adresse aux étudiants qui souhaitent poursuivre des études doctorales en gestion.

Les étudiants du MSc in Linguistic Computing auront une connaissance approfondie des aspects théoriques, méthodologiques et applicatifs liés au traitement automatique des langues ; la capacité de gérer, structurer et distribuer de grands ensembles de données linguistiques et de métadonnées pour soutenir l'analyse automatique de leur contenu sémantique ; la capacité d'acquérir les méthodologies et les compétences nécessaires pour occuper des postes à responsabilité dans les domaines du marketing, de la communication et de l'innovation opérationnelle dans les entreprises et les institutions caractérisées par de nouveaux modèles d'affaires numériques.

Le MSc in Artificial Intelligence and Machine Learning de l'UeCampus, en collaboration avec le Walsh College USA, est conçu pour fournir aux étudiants une expertise avancée dans les technologies de l'IA, la science des données et les applications d'apprentissage automatique.

MSc Biobanques et Gestion des Donnees Complexes. Dans le paysage dynamique des sciences de la vie, les biobanques sont devenues un domaine essentiel englobant la collecte, le stockage et le traitement d' échantillons biologiques - qu'il s'agisse de tissus et de fluides humains, animaux ou végétaux - pour soutenir les objectifs de recherche. La gestion efficace des biobanques, associée au traitement sensible des données complexes qui leur sont associées, constitue la pierre angulaire des soins de santé modernes et de la quête d' une médecine personnalisée .

High-Performance Computing (HPC) Engineering est un programme hautement pluridisciplinaire qui vise à former des ingénieurs ayant une solide préparation aux technologies de l'information et aux architectures informatiques pour les supercalculateurs, l'informatique quantique et la modélisation mathématique et statistique de problèmes complexes.

Ce Master of Science en génie électronique vise à produire des diplômés avec un haut niveau de spécialisation dans les différents secteurs de l'électronique et des bases méthodologiques solides dans le domaine plus large de l'ingénierie de l'information. Notre objectif est de vous aider à développer votre capacité à comprendre, gérer et promouvoir l'innovation technologique tout en vous adaptant aux changements rapides typiques des secteurs de haute technologie.

Le Master of Science in Computer Science prévoit l'acquisition de connaissances, de méthodologies et de technologies informatiques spécialisées qui permettront à l'étudiant diplômé de planifier, concevoir, développer, estimer et gérer des systèmes innovants complexes pour la production, la transmission et le traitement de l'information.

En regardant vers l’avenir, dans dix ans, quelles technologies envahiront nos vies et quelles idées révolutionneront l’utilisation de ces technologies pour soutenir les citoyens et la société ? Vous deviendrez un ingénieur informatique, un professionnel pouvant travailler dans les domaines de la conception, de l'ingénierie, du développement, de l'exploitation, de la maintenance et de la sécurité d'applications et de systèmes informatiques, de systèmes de traitement de l'information et de systèmes d'information complexes.

MSc in Actuarial Sciences, Risk and Data Analysis has strong knowledge of statistical methodology and its applications in the fields of economics, economic management, finance, demography, sociology, insurance, and social security. Deep knowledge of mathematical models, specifically probability models to apply to finance and actuarial phenomena as well as economic and corporate sciences