142 Sciences des données Master ès sciences Degree Programs in Europe

Notre MSc in Data Science vous donne les connaissances, l'expérience et l'expertise nécessaires pour résoudre les problèmes du monde réel et réaliser des perspectives basées sur les données pour les organisations. La science des données révolutionne tous les domaines de la science, de l'ingénierie et du commerce. Elle offre la possibilité d'obtenir d'énormes avantages sociétaux et économiques.

Le M.Sc. programme dans les programmes de science des données gérés par la Faculté de mathématiques et des sciences de l'information est parmi les premiers programmes européens en science des données et est entièrement axé sur l'ingénierie des données et l'analyse des données.

Le MSc Finance avec Data Science vise à doter les étudiants d'une solide compréhension des principes financiers et de compétences avancées en analyse de données et en techniques informatiques. Le programme couvre des domaines clés tels que les marchés financiers, l'investissement…

Le programme MSc in Data Science rassemble l'expertise de trois départements de l' University of Cyprus - Administration des affaires et publique, Informatique et Mathématiques et statistiques - pour préparer la prochaine génération de penseurs axés sur les données.

Le MSc en science des données et apprentissage automatique vise à doter les étudiants de solides compétences pratiques et théoriques. Le programme couvre des sujets clés tels que l'analyse de données, les méthodes statistiques, les algorithmes d'apprentissage automatique et les techniques de gestion des données.

Le MSc in Data Science for Marketing vous prépare à fournir des perspectives fondées sur les données liées à l'analyse des données et à la prise de décision en matière de marketing. Vous développerez de solides compétences en analyse de données ainsi que des compétences techniques complètes en matière de logiciels, de langages de programmation et d'applications, de la programmation en R et Python à la segmentation automatisée de la clientèle.

Le MSc in Human Rights and Data Science (HRDS) de The American University of Paris vous prépare à affronter des questions éthiques à la pointe des industries de pointe émergentes telles que la protection des données et l'intelligence artificielle, en veillant à ce que le développement technologique complète les protections des droits de l'homme plutôt que empiéter sur eux.

Le MSc Cognitive Neuroimaging and Data Science contribue à fournir un aperçu fondamental des théories importantes en neurosciences cognitives et computationnelles et une expérience pratique des méthodes de neuroimagerie et des techniques de science des données. Pour comprendre le cerveau et les performances, il est nécessaire de fusionner les expériences traditionnelles fondées sur des hypothèses avec des approches d'apprentissage automatique à grande échelle non biaisées afin d'étudier les interactions dynamiques entre les régions du cerveau et leurs relations avec le comportement.

Master en intelligence artificielle et science des données, spécialité Intelligence computationnelle et science des données (MSc) s'adresse aux candidats intéressés par la connaissance des méthodes modernes de l'intelligence artificielle et, en particulier, de l'intelligence computationnelle et de ses applications, par exemple l'analyse des big data et la fouille de données. Le sujet proposé est étroitement lié à la recherche scientifique menée par la Faculté de génie mécanique et d'informatique.

Le programme de deux ans « Data Science for Society and Business » (DSSB) s'adresse aux étudiants en sciences sociales et commerciales souhaitant devenir des experts en science des données dans leur domaine. Il s'adresse également aux étudiants en sciences de la santé, en sciences environnementales ou en sciences humaines souhaitant se spécialiser dans la gestion du Big Data. Véritablement multidisciplinaire, ce programme combine une offre de cours diversifiée dans plusieurs disciplines des sciences sociales et non sociales, avec quatre parcours optionnels : parcours Société ; parcours Affaires ; parcours Santé et Environnement ; parcours Science des données.

Ce programme de master combine des méthodes de recherche sociale avec des techniques de science des données, offrant aux étudiants de solides bases pour comprendre les phénomènes sociaux grâce à des approches basées sur les données. Il couvre des compétences clés telles que la recherche qualitative et quantitative…

Le MSc en science des données sociales (un an) est un programme multidisciplinaire axé sur la recherche à temps plein. Le programme propose une formation avancée de trois manières : via une formation méthodologique en science des données, les étudiants apprendront les outils mathématiques, statistiques et informatiques de base et avancés pour collecter, organiser, gérer et analyser des ensembles de données massifs sur les actions et interactions humaines. Dans le même temps, en travaillant dans plusieurs disciplines, ils obtiendront une vue d'ensemble du paysage d'application de ces méthodes dans diverses disciplines des sciences sociales et une connaissance approfondie des questions disciplinaires les plus proches de leurs intérêts.

Les données sont présentes dans presque toutes les disciplines scientifiques, le secteur privé et les organisations sociales. Découvrez comment transformer les données en connaissances et en solutions grâce aux techniques modernes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle avec le Master en sciences des données et intelligence artificielle.

La science des données est l'un des domaines d'emploi les plus dynamiques au monde, en raison des développements rapides et continus des systèmes informatiques et de la collecte de données. Les grands ensembles de données sont répandus dans les entreprises, la science et le gouvernement. Ce cours s'appuie sur les forces établies des programmes de mathématiques et d'informatique de Kingston et développe une approche multidisciplinaire de l'analyse informatique des données.

Le MSc en science des données vise à donner aux étudiants une base solide sur les principes et méthodes fondamentaux de l'analyse de données complexes. Il couvre des domaines tels que l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la gestion des données, aidant ainsi les étudiants à développer…