206 Sciences des données Master ès sciences Degree Programs

Le MSc en science des données vise à donner aux étudiants une base solide sur les principes et méthodes fondamentaux de l'analyse de données complexes. Il couvre des domaines tels que l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la gestion des données, aidant ainsi les étudiants à développer…

Data Science est le nom collectif de divers types de méthodes utilisées pour analyser de grandes quantités de données complexes, également appelées big data. La science des données fournit un soutien essentiel aux décideurs dans de nombreuses professions, leur permettant de prendre des décisions basées sur des informations spécifiques à leur situation particulière.

Le programme de master en science des données met l'accent sur les compétences générales et spécialisées. Vous acquerrez des compétences générales grâce à trois cours obligatoires portant sur l'apprentissage statistique avancé, l'optimisation à grande échelle et la visualisation des données. Vous développerez des compétences spécialisées dans le cadre d'un programme de spécialisation de 30 ECTS, et vous pourrez choisir entre les quatre programmes suivants : Statistique computationnelle, Systèmes à forte intensité de données, Finance et FinTech, et Traitement du signal.

Ce programme répond à la demande urgente de compétences et de connaissances interdisciplinaires dans la conception, l'utilisation et la gouvernance éthiques de l'intelligence artificielle et d'autres technologies à forte intensité de données. Aujourd'hui, de nombreuses organisations et secteurs qui travaillent avec l'intelligence artificielle (IA) et les applications à forte intensité de données ne disposent pas de l'expertise distinctive de leur main-d'œuvre technique et politique/gouvernance nécessaire pour répondre aux exigences éthiques de la société en matière d'utilisation responsable de la technologie, qui va de plus en plus au-delà de la simple conformité légale. .

Fondée en 1919, l'école d'ingénieurs ECE à Paris excelle dans l'enseignement technologique et numérique. Spécialisés dans le développement de logiciels, l'architecture des réseaux, la cybersécurité, les données et l'intelligence artificielle, nos enseignants utilisent la pédagogie par projet pour améliorer l'apprentissage. En tant que MSc Data Management & Artificial Intelligence faisant partie du groupe OMNES Education, une institution privée de premier plan en France, l'ECE est à la pointe de l'innovation et de l'excellence académique.

Notre Master en science des données et en IA fournit des bases complètes sur les connaissances et les compétences requises pour travailler dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle.

Le MSc Data Science for Business est un programme interdisciplinaire qui associe l'école de commerce de l'Université de Bristol et l'école d'ingénierie, de mathématiques et de technologie. Il est conçu pour les jeunes diplômés visant à naviguer et à façonner un monde axé sur les données. Au cours d'une année d'études à temps plein, vous apprendrez à gérer et à analyser de grands ensembles de données et à développer différentes compétences numériques à appliquer directement dans des contextes commerciaux.

PILOTER L'AVENIR DES ENTREPRISES À L'ÈRE DU NUMÉRIQUE\nÊtes-vous prêt à transformer les données en connaissances et à ouvrir la voie dans le monde de l'analyse ? Notre MSc in Business Analytics and Data Science vous donnera les bases dont vous avez besoin en matière de programmation scientifique, d'analyse de données, d'apprentissage automatique et de prise de décision. Ce programme est axé sur les applications pratiques et l'expérience concrète, vous donnant les compétences nécessaires pour relever les défis du monde réel en matière de données à l'aide des algorithmes et des outils les plus récents. \nLe secteur de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement est l'exemple parfait où cette expertise est cruciale. Grâce à sa portée mondiale, à la complexité des prises de décision et au flux constant de données, il constitue l'environnement idéal pour vous développer et prospérer dans le domaine de l'analyse commerciale et de la science des données.

Vous apprendrez à modéliser, stocker et traiter ces ensembles de données en utilisant les algorithmes et techniques les plus récents et en vous servant des méthodes et outils modernes pour les explorer visuellement. Les cours de base du programme fournissent les compétences clés d'un informaticien: appliquer l'apprentissage automatique, gérer des ensembles de données volumineux et générer des visualisations intéressantes. Les compétences acquises seront applicables aux applications métiers, aux applications industrielles ainsi qu’à l’exploration de données scientifiques.

Le programme de maîtrise en biostatistique et science des données offre une combinaison unique de biostatistique et de science des données. Les étudiants ayant une formation en mathématiques, en statistique, en informatique ou dans des disciplines connexes acquièrent les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes en biologie, en médecine et en santé publique. Le programme est proposé conjointement par le KTH, le Karolinska Institutet et l'Université de Stockholm.

Les données façonnent la croissance, la prise de décisions et le développement de nouveaux produits et services des entreprises. Avec le Master en Data Science de l'Université européenne des sciences appliquées (UE) de Dubaï, vous apprendrez à transformer des données complexes en informations, et ces informations en impact.

La numérisation de l'information (réseaux sociaux, transactions commerciales, dossiers de santé, etc.) a transformé le monde, nécessitant une demande de personnes qui comprennent toutes les mégadonnées collectées et qui peuvent agir pour aider les individus, les entreprises et les organisations à devenir plus intelligents. , plus rapide et finalement plus efficace. Nos programmes de maîtrise ès sciences et de certificat d'études supérieures en science des données vous aideront à devenir un analyste avancé capable de créer et de développer des ensembles de données et des protocoles analytiques, de communiquer des résultats et, finalement, de participer à une prise de décision basée sur les données aux plus hauts niveaux.

Cette combinaison unique de technologie et d'affaires vous aidera à conserver un avantage concurrentiel sur le marché du travail et à progresser vers une carrière tournée vers l'avenir dans une entreprise mondiale ou une start-up innovante. Étudiez le MSc in Data Science, AI, and Digital Business pour vous préparer à ce changement Ce programme couvre également des compétences commerciales générales telles que la gestion de projet et de l'innovation, ce qui renforcera votre employabilité.

Le Big Data et les méthodes basées sur les données sont au centre de l’informatique moderne, des statistiques et de l’ingénierie informatique et sont très prometteurs pour l’avenir. Des experts en analyse de données sont nécessaires pour résoudre des problèmes difficiles liés aux données, tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux ; créer des moteurs de recherche intelligents ; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture ; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques, et permettre des voitures et des robots autonomes.

Ce programme est conçu pour fournir aux étudiants les connaissances et les compétences appliquées en science des données, en analyse des big data et en intelligence économique. Il vise à développer les connaissances et les compétences analytiques et d'investigation en utilisant les outils et les techniques de la science des données et à améliorer les connaissances de la science des données et les compétences d'interprétation critique. Les étudiants comprendront l'impact de la science des données sur les processus et les entreprises modernes, et seront capables d'identifier et de mettre en œuvre des outils, des pratiques, des caractéristiques et des techniques spécifiques pour améliorer l'analyse des données.