206 Sciences des données Master ès sciences Degree Programs

Le MSc en science des données et intelligence artificielle (IA) vous prépare à devenir un professionnel de l'IA d'avenir, expert en apprentissage automatique avancé, modèles génératifs, ingénierie des données et science des données. Ce programme allie fondements théoriques et expérience pratique, vous permettant de concevoir des solutions d'IA évolutives, éthiques et innovantes pour tous les secteurs.

Le programme de maîtrise en science des données appliquée a été développé par des experts en science des données en étroite collaboration avec les principales parties prenantes de l'industrie et du gouvernement pour fournir une formation pratique et technique approfondie conçue pour positionner les diplômés pour la réussite de leur carrière dans ce domaine d'une importance vitale et en croissance rapide.

Dans le monde actuel axé sur les données, les organisations de tous types utilisent les données pour conduire leur stratégie, prendre des décisions critiques et résoudre des problèmes. Les data scientists sont très demandés -lassdoor les classe parmi les trois meilleurs emplois, et on s'attend à ce que ce domaine connaisse une croissance de plus de 30 % au cours de la prochaine décennie.

Le Master en science des données appliquées à la banque et à la finance développe les capacités professionnelles de l'étudiant à tirer parti des défis émergents de l'innovation en utilisant des compétences interdisciplinaires. Pour cette raison, le plan d’études repose sur trois piliers de connaissances interdépendants.

La science des données englobe les concepts, techniques, outils et connaissances qui sous-tendent le Big Data, c'est-à-dire l'acquisition, la gestion, l'analyse et la présentation d'ensembles d'informations volumineux, variés et en constante évolution. Elle permet d'extraire des connaissances exploitables directement à partir des données, grâce à un processus de découverte, de formulation et de test d'hypothèses. La science des données englobe des activités allant de la collecte des données brutes à leur traitement et à leur extraction, en passant par la prise de décision et la mise en œuvre de solutions.

Expérimentez un mélange de théorie et d'application pratique pour vous préparer à des rôles avancés dans des domaines tels que l'IA, la finance et les soins de santé avec un Master of Science in Data Science de l'Université de West Alabama. Dans ce programme, vous développerez des compétences clés en science des données et renforcerez vos connaissances en statistiques, en programmation et en cybersécurité avec des cours optionnels spécialisés et des projets pratiques, favorisant à la fois l'expertise technique et les compétences en résolution de problèmes. En savoir plus et postuler dès aujourd'hui !

Le programme de maîtrise en statistiques appliquées et science des données offre une préparation professionnelle pour les carrières impliquant l'utilisation de l'analyse des données pour éclairer les décisions. Le programme comprend des cours obligatoires qui fournissent une base dans les méthodes et la théorie statistiques, et des cours facultatifs qui permettent aux étudiants de mettre l'accent sur la biostatistique ou l'analyse commerciale et d'explorer une variété de modèles et de techniques statistiques pour l'analyse des données.

Mener des recherches originales dans un vaste domaine avec des professeurs experts et des professionnels de l'industrie. Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser des langages de programmation analytiques, des outils de science des données et des applications. Apprenez à créer des connaissances à partir de données. Apprenez les principes fondamentaux de la science des données, puis appliquez ces connaissances par le biais d'exercices pratiques et de projets qui vous prépareront à rejoindre le marché du travail dans le domaine de la technologie.

Ce cours offre les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir, développer et exploiter des réseaux IP sécurisés. Il offre des compétences pratiques dans la spécification, la conception, la modélisation et la mise en œuvre de logiciels et de matériel. Vous acquerrez des connaissances spécialisées dans les communications numériques, les communications multimédias, les réseaux sans fil et les questions de sécurité. Vous étudierez les technologies des réseaux sans fil LTE et 5G et de l'Internet des objets.

Ce cours offre les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir, développer et exploiter des réseaux IP sécurisés. Il offre des compétences pratiques dans la spécification, la conception, la modélisation et la mise en œuvre de logiciels et de matériel. Vous acquerrez des connaissances spécialisées dans les communications numériques, les communications multimédias, les réseaux sans fil et les questions de sécurité. Vous étudierez les technologies des réseaux sans fil LTE et 5G et de l'Internet des objets.

Le Master of Science in Data Science de Felician University vous prépare à collecter, gérer et analyser des ensembles de données pour extraire des informations cruciales qui aident à conduire la prise de décision, l'innovation, la gestion des risques et plus encore. Faites progresser votre carrière dans ce domaine en pleine croissance avec un programme enseigné par des experts de l'industrie.

Le MS in Data Science est un programme de pointe qui fournit des connaissances avancées et des compétences pratiques dans la science du Big Data.Les qualifications et l'expérience fournies par le programme offrent des perspectives d'emploi locales et internationales à un moment où il existe une demande croissante de Data Scientists dans le monde entier.Les étudiants apprennent à transformer des données du monde réel en informations, solutions et outils qui stimulent la prise de décision dans les organisations.Les étudiants développent une expertise dans l'analyse de divers types de données, y compris les données de transactions commerciales, les données textuelles et les images.Le programme offre aux participants une synthèse bien calibrée, théorique et pratique des mathématiques appliquées, de l'informatique, des statistiques et des compétences en information commerciale.

À l’heure actuelle, plusieurs disciplines scientifiques et humanistes font un large usage des données numériques, principalement pour analyser les processus décisionnels. Les diplômés en « Data science et ingénierie » jouent un rôle clé dans toutes ces disciplines. Vous deviendrez des Data Scientists ou Data Engineers, des professionnels dotés d’une forte capacité d’abstraction et d’une approche analytique interdisciplinaire.

Utilisez la puissance des données pour prendre des décisions réfléchies et des mesures efficaces grâce à notre diplôme de conversion innovant. Ce diplôme 100% en ligne et à temps partiel permettra aux personnes qui n'ont pas de formation en informatique d'acquérir les compétences nécessaires pour travailler professionnellement dans ce secteur très recherché.\n\nCe MSc Data Science en ligne vous permettra d'acquérir les outils nécessaires à la collecte et à l'analyse des données, ainsi que les compétences requises pour mettre en œuvre ces connaissances précieuses dans des scénarios du monde réel. Vous aurez l'occasion d'explorer un large éventail de sujets et de prendre part à des projets collaboratifs conçus pour démontrer la réalité du travail dans ce domaine en évolution rapide. \n\nTout au long du cours, vous développerez plusieurs programmes et applications, en mettant l'accent sur des langages de programmation tels que R, SQL et Python. Vous acquerrez une base académique solide qui vous permettra d'accéder à un éventail de carrières disponibles dans ce domaine.

Notre programme en ligne MSc Data Science est conçu pour combler cette lacune en vous fournissant les compétences pratiques pertinentes et l'expertise nécessaire pour exceller dans les rôles liés aux données, vous donnant une voie pour établir une carrière épanouissante et potentiellement lucrative. Notre diplôme en science des données couvre tout, des concepts mathématiques fondamentaux aux sujets avancés tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'informatique en nuage. Vous maîtriserez des outils essentiels et des langages de programmation tels que Python, en plus d'acquérir des compétences dans des outils logiciels tels que Jupyter Notebooks et Tableau.