165 Analyse des données Master Degree Programs

L'informatique biomédicale et de santé fait référence à l'application des technologies de l'information et de la communication au service de la santé et des domaines connexes. Elle englobe les données de santé publique, les dossiers médicaux électroniques, la télémédecine, les applications de santé mobile, la médecine personnalisée, la domotique, etc.

Un programme unique qui vous donne un aperçu approfondi de la relation précieuse entre la technologie et la prise de décision dans les organisations. Le Master in Big Data & Analytics de l'EAE Barcelona est conçu précisément dans ce but : donner aux professionnels qui le souhaitent les moyens de développer à la fois leur profil technique et leur profil commercial.

Le MSc in Data Analytics, d'une durée de 18 mois, est un nouveau programme de troisième cycle dans le domaine de l'analyse des données sur le campus berlinois du BSBI. Le cours fournira aux étudiants les connaissances essentielles pour travailler dans le domaine de l'analyse des données, mais aussi les compétences et la confiance nécessaires pour poursuivre leurs rêves d'entrepreneur.

Il existe une demande croissante de personnes capables d'exploiter la grande quantité de données générées dans le monde aujourd'hui. Avec une maîtrise ès sciences en analyse de données, vous serez en mesure de déchiffrer des données complexes et de les transformer en des organisations de business intelligence significatives sur lesquelles s'appuient pour réduire les coûts, concevoir de nouveaux produits, améliorer l'efficacité et maintenir un avantage concurrentiel. Disponible à la fois sur notre campus de San Diego en Californie et entièrement en ligne, le programme de maîtrise en analyse de données vous enseigne de précieuses compétences en analyse technique et commerciale grâce à des applications du monde réel et garantit que vous êtes pleinement préparé en tant que professionnel au sein d'organisations comme l'esprit qui peut maîtriser la machine. Certains des sujets que nous explorons dans nos cours de base incluent l'analyse prédictive et la modélisation prédictive, la visualisation des données, les structures de données multidimensionnelles et les principes fondamentaux de la conception d'algorithmes.

Notre objectif est de permettre aux étudiants de réussir dans des environnements en évolution rapide et axés sur la technologie en leur offrant des compétences d'employabilité très recherchées dans l'analyse du comportement des consommateurs, la création de stratégies de marketing numérique efficaces et la prise de décisions commerciales basées sur les données. Notre programme MSc en marketing numérique et analyse de données est un excellent choix pour tous ceux qui cherchent à lancer ou à faire progresser leur carrière dans ce domaine passionnant.

Le parcours Analyse de données vous formera à l'utilisation efficace des données dans la recherche, la prise de décision et la société. L'enseignement se concentre sur la compréhension et la mise en pratique des principes opérationnels des principales méthodes d'analyse de données.

Le Master en Analyse spatio-temporelle et exploration de données massives offre aux étudiants l'opportunité d'explorer l'analyse de grandes quantités de données évoluant dans le temps et l'espace. Ce cours se concentre sur les méthodes et outils pédagogiques utilisés pour identifier des modèles, des tendances et…

Le master Steinbeis en Data & Business Analytics vous permet de vous familiariser avec la technologie des données, les applications de données, les stratégies de données et la prise de décision basée sur les données, et de les combiner avec des informations commerciales exploitables.

Les progrès technologiques ont radicalement changé la façon dont les entreprises fonctionnent, et l'expertise en analyse commerciale et en science des données est essentielle pour tirer parti de la technologie afin d'obtenir des résultats optimaux. En appliquant une approche pratique, ce programme de Master en Business Analytics & Data Science donne aux étudiants une base complète en science des données, en utilisant des logiciels, des outils et des applications à la pointe de l'industrie.

Le Master en analyse de données et IA en sciences de la santé (DAIHS) est un programme de deux ans axé sur l'IA et l'apprentissage automatique dans les soins de santé. Proposé en anglais, il combine l'expertise médicale de l'Université Humanitas et les atouts de l'Université Bocconi en matière de science des données. Le programme d'études comprend la biologie médicale, les statistiques, les mathématiques et l'informatique. Le programme vise à améliorer les soins aux patients grâce à des solutions avancées basées sur les données.

Le master en gestion de la visualisation des données est un programme spécialisé en collaboration avec l'université Camilo Jose Cela. Ce programme se concentre sur la présentation et la communication efficaces de données par des moyens visuels. Ce domaine combine des éléments d'analyse de données, de conception graphique et de technologie de l'information pour créer des représentations visuelles informatives des données.

Le MSc en Systèmes Énergétiques et Analyse de Données (ESDA) prépare les étudiants à l'évolution rapide du secteur de l'énergie en alliant compétences techniques et analyse de données. Le programme aborde des sujets clés tels que la modélisation des systèmes énergétiques, les réseaux intelligents, le développement durable…

Une fois diplômés, les étudiants du MSc in Data and Business Analytics auront maîtrisé les processus de prise de décision fondés sur les données. Ils auront les compétences nécessaires pour synthétiser les informations pertinentes pour l'analyse des activités, développer et utiliser différents types d'outils analytiques pour conduire et améliorer les décisions dans l'ensemble de l'organisation. Grâce à une combinaison de cours théoriques et pratiques, le programme prépare les diplômés à des emplois liés à l'analyse de données dans une variété de domaines, tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le marketing et la finance. Le programme MSc in Data and Business Analytics est conçu pour répondre à la demande de l'industrie et former des diplômés dotés des compétences de gestion et d'analyse nécessaires pour relever des défis commerciaux complexes.

BSBI s'engage à dispenser un enseignement de renommée internationale, conforme aux normes académiques les plus exigeantes. Le Master professionnel en analyse de données est certifié par CUALIFICAM et supervisé par la Fundación para el Conocimiento Madrimasd, garantissant ainsi sa conformité avec l'Espace européen de l'enseignement supérieur (EEES).

Apprenez à collecter, classer, analyser et modéliser des données dans différents domaines en utilisant les statistiques, l'informatique, l'apprentissage automatique et le génie logiciel dans le cadre des programmes d'analyse de données de Penn State Great Valley. Nous proposons deux options distinctes : le Master of Data Analytics se concentre sur les applications pratiques et le Master of Science in Data Analytics est un programme axé sur la recherche.

Si les chiffres sont votre grande passion, le MBA spécialisé en analyse de données est le bon choix pour vous. Dans le cadre de ce programme à temps partiel, vous serez formé en tant que spécialiste des données et pourrez ensuite commencer votre carrière dans divers secteurs, tels que le commerce électronique, les assurances ou la banque.

MSc en Business Data Analytics S'appuyant sur des professeurs de l'Université de Cranfield, le cours est dirigé par le groupe d'économie et de banque de Cranfield, qui a été régulièrement classé dans le top 10 mondial du classement mondial des MBA du Financial Times pour son enseignement de l'économie en relation avec notre programme de MBA à temps plein.

Les données sont devenues l'un des actifs clés dont disposent les entreprises et les organisations pour le développement des affaires. Dans le Master en technologie et intelligence des données d'entreprise, vous développerez les connaissances nécessaires à une gestion correcte des informations obtenues et générées par l'entreprise. Depuis l'obtention des données, leur exploitation et leur sécurisation, jusqu'à leur application dans la prise de décision.