206 Sciences des données Master ès sciences Degree Programs

Le programme de maîtrise en mathématiques de l' The University of Texas at Dallas offre une liste équilibrée de cours appliqués et théoriques et de cours optionnels attrayants. Pour répondre aux exigences du diplôme, le département des sciences mathématiques propose actuellement un choix entre quatre filières: piste mathématiques, piste mathématiques appliquées, mathématiques pour les sciences de la décision et de l'ingénierie et piste science des données.

Le Master of Science in Data Science (MSDS) est un domaine intrinsèquement interdisciplinaire qui nécessite une intégration efficace d'un domaine pour fournir des données et un contexte pour leur exploration, des statistiques et de l'informatique. Les professionnels de la science des données sont très demandés dans presque tous les domaines, qu'il s'agisse d'entreprises mondiales comme Amazon ou de secteurs comme les soins de santé et la sécurité gouvernementale.

Veuillez noter : ce cours est maintenant fermé pour les candidats internationaux. Il reste ouvert aux candidats britanniques. Au cours de cette maîtrise, vous découvrirez la théorie et la pratique de la science des données de pointe avec des applications allant des mathématiques à la physique et de la biologie à l'informatique. Vous développerez les compétences nécessaires pour fournir et utiliser des outils appropriés et à jour pour traiter de grands ensembles de données courants dans la pratique industrielle et la science universitaire.

Le programme de maîtrise ès sciences en analyse commerciale et science des données est conçu pour préparer les étudiants à des carrières dans le domaine en plein essor de l'analyse de données. Le programme développera les compétences nécessaires pour collecter, stocker, analyser et interpréter de grandes quantités de «Big Data» afin de faciliter des décisions commerciales éclairées.

Devenez un Data Scientist en maîtrisant les compétences nécessaires pour interpréter les données, formuler des idées et communiquer vos connaissances en appliquant l'apprentissage automatique, en gérant de grands ensembles de données et en générant des visualisations intéressantes.

Avec la croissance exponentielle du big data au cours des dernières années, le besoin de data scientists devient de plus en plus prononcé et urgent.

Les diplômés de l'EBDS pourront concevoir des études épidémiologiques; construire des modèles statistiques; produire de nouvelles connaissances transférables aux interventions de santé publique, aux politiques de santé et à la médecine de précision. EBDS fait partie du programme phare de l' University of Oulu sur les déterminants moléculaires et environnementaux de la santé tout au long de la vie et ses cohortes longitudinales pionnières. Le programme utilise l'expertise de nombreuses unités, groupes de recherche et facultés. Ce nouveau programme de master international offre un ensemble de compétences complet à ses étudiants.

Souhaitez-vous appliquer des techniques et des outils d'analyse de données pour résoudre des problèmes complexes? Ce programme vous aide à faire avancer votre carrière en vous apprenant à communiquer efficacement des idées complexes et à utiliser des techniques de gestion modernes pour évaluer de manière critique les processus opérationnels.

Le Master of Science in Data Science (MSDS) de HCU est votre porte d'entrée vers cette frontière dynamique. En associant des études universitaires rigoureuses à des applications pratiques et concrètes, le programme MSDS prépare les diplômés non seulement à naviguer dans le paysage axé sur les données, mais aussi à le façonner.

Le Master of Science in Computational and Applied Data Science est conçu pour préparer les étudiants à des rôles dans l'analyse des données, l'apprentissage automatique et la gestion des données. Le programme couvre des sujets essentiels l...

Le M.Sc. en Data Science and Analytics utilise notre solide réputation internationale pour la recherche dans ces domaines. L'expertise de notre personnel influence ce cours qui explore la recherche et la pratique actuelles en science et analyse des données, étendant vos connaissances et votre compréhension des principes et de la pratique d'obtention de données à partir de diverses sources, les méthodes essentielles de pré-traitement et de nettoyage des données, l'analyse de données et la modélisation, en particulier dans l'analyse des mégadonnées.

Notre philosophie de cours est d'éduquer les jeunes professionnels à devenir des leaders avec un esprit d'entreprise en mettant l'accent sur le développement des affaires, la création de nouvelles entreprises, la transdisciplinarité et la transformation numérique. En effet, nous sommes convaincus que les leaders du 21ème siècle doivent maîtriser les compétences / compétences clés d'un leader entrepreneurial quels que soient leur statut (propriétaire / entrepreneur, dirigeant d'entreprise), la taille de leurs organisations (Start-up, PME, Multinationale) et leur situation géographique emplacement.

Le département d'informatique propose une maîtrise ès sciences en informatique avec trois concentrations très demandées : (1) science des données, (2) cybersécurité et réseaux et (3) calcul haute performance et bioinformatique.

Les diplômés seront des experts en analyse qui comprennent les besoins des organisations commerciales, industrielles et publiques en ce qui concerne la collecte, l'analyse et l'utilisation de données numériques pour la prise de décision, les opérations et les travaux de développement; être en mesure de choisir et de déployer les théories et méthodes analytiques pertinentes et ils ont acquis de l'expérience dans l'utilisation d'outils et d'environnements pour résoudre des problèmes d'analyse réels; être capable de rechercher, de rassembler et de créer des données de recherche et de produire des rapports de recherche basés sur la conduite scientifique dans des contextes multidisciplinaires et dans différents contextes empiriques; avoir des compétences de travail d'équipe et de collaboration basée sur des projets, être capable de résoudre des problèmes pour et avec des parties prenantes externes et avoir de bonnes compétences en communication.

Le monde moderne se caractérise par une croissance exponentielle de la quantité de données capturées à partir de diverses sources de données. La collecte, le stockage et le traitement des données sont des éléments centraux du commerce et de la science d'aujourd'hui, avec une adoption rapide dans des domaines allant de l'analyse commerciale et du marketing à la vision par ordinateur et au traitement du langage naturel. Ils reposent tous sur des algorithmes avancés, des modèles, des méthodes de calcul et des systèmes informatiques efficaces et évolutifs, tous inclus dans le programme d'études de master en informatique.