514 Sciences des données Degree Programs

Dans le cadre de ce programme, vous collaborerez avec des conférenciers de haut niveau pour mettre au point des solutions innovantes à des problèmes mondiaux urgents tels que la sécurité alimentaire, le changement climatique et les soins de santé. Vous apprendrez à exploiter le pouvoir des données pour créer des changements significatifs et fournir des informations précieuses aux organisations du monde entier.

Ce programme vise à développer des compétences avancées en analyse de données en utilisant des méthodes et des modèles mathématiques, des techniques et des technologies spécifiques d'ingénierie et d'informatique; et des compétences avancées dans le domaine de la conception de logiciels, des environnements et des systèmes de programmes et de leurs applications, des systèmes de vision intelligents et artificiels et des composants logiciels et matériels associés.

L'objectif de ce diplôme est de fournir aux étudiants des compétences et des connaissances techniques pour enquêter rigoureusement sur les phénomènes physiques et sociaux. Le BS est une approche transformatrice qui intègre la science à George Mason University en se basant sur la combinaison de compétences informatiques du monde réel, d'acquisition et d'analyse de données, de modélisation scientifique, de mathématiques appliquées et de simulation. En tant que programme interdisciplinaire désigné STEM, ce diplôme aborde le rôle central actuel du calcul dans les domaines du "big data", de la modélisation et de la simulation.

Le MSc in Human Rights and Data Science (HRDS) de The American University of Paris vous prépare à affronter des questions éthiques à la pointe des industries de pointe émergentes telles que la protection des données et l'intelligence artificielle, en veillant à ce que le développement technologique complète les protections des droits de l'homme plutôt que empiéter sur eux.

Le texte numérique est omniprésent dans la société contemporaine. La technologie informatique moderne permet des applications passionnantes à la fois dans la recherche et dans l'industrie. Dans ce Master en analyse de texte numérique, vous acquerrez toutes les compétences critiques et informatiques qui sont aujourd'hui attendues des experts en analyse de texte numérique.

Le Bachelor of Science in Data Science est un domaine interdisciplinaire qui intègre des outils et des techniques issus des statistiques, de l'informatique et des affaires. Nous nous concentrons sur les applications du monde réel, offrant aux étudiants une expérience pratique de l'analyse de grands ensembles de données et du développement de solutions de données pour résoudre des problèmes dans les domaines de la santé, des transports, de la finance et d'autres industries.

La science des données est l'un des domaines d'emploi les plus dynamiques au monde, en raison des développements rapides et continus des systèmes informatiques et de la collecte de données. Les grands ensembles de données sont répandus dans les entreprises, la science et le gouvernement. Ce cours s'appuie sur les forces établies des programmes de mathématiques et d'informatique de Kingston et développe une approche multidisciplinaire de l'analyse informatique des données.

La science des données est une nouvelle frontière de la connaissance humaine et un nouveau domaine de découverte. Les scientifiques des données possèdent les compétences analytiques et de programmation nécessaires pour extraire des connaissances précieuses des données. Le secteur technologique en plein essor devient rapidement l'épicentre de la science des données.

Introduction aux concepts clés du calcul (différenciation et intégration), des probabilités (variables aléatoires discrètes et continues) et de l'algèbre linéaire (espaces vectoriels, matrices et systèmes linéaires).

La science des données joue un rôle crucial aujourd'hui en permettant aux organisations d'extraire des informations précieuses et de prendre des décisions éclairées sur la base de vastes quantités de données : grâce à son approche interdisciplinaire combinant les statistiques, les mathématiques, la programmation et la connaissance du domaine, la science des données permet aux scientifiques et aux organisations à but lucratif et non lucratif de découvrir des modèles, des tendances et des corrélations qui, autrement, resteraient cachés.

Le phénomène des "Big Data", issu de la Science et l'Ingénierie des Données, repose sur le développement d'outils mathématiques et informatiques permettant le traitement et le stockage des données. Un volume sans cesse grandissant de donnée est produit quotidiennement par de nombreuses industries (l'énergie, les systèmes de transport, la santé, le tourisme et pleins d'autres, etc.) et entretenu par l'essor de nouvelles technologies multimédia ou issues de l'Internet des Objets. L’intelligence artificielle enrichie désormais de nombreuses applications en traitant intelligemment d’énormes masses de données pour produire des modèles prédictifs pertinents. Les enjeux entourant la maitrise de ces données et leur utilisation sont énormes et nécessitent un niveau d'expertise très élevé avec des compétences de pointe dans des domaines transversaux.

Ce programme répond à la demande urgente de compétences et de connaissances interdisciplinaires dans la conception, l'utilisation et la gouvernance éthiques de l'intelligence artificielle et d'autres technologies à forte intensité de données. Aujourd'hui, de nombreuses organisations et secteurs qui travaillent avec l'intelligence artificielle (IA) et les applications à forte intensité de données ne disposent pas de l'expertise distinctive de leur main-d'œuvre technique et politique/gouvernance nécessaire pour répondre aux exigences éthiques de la société en matière d'utilisation responsable de la technologie, qui va de plus en plus au-delà de la simple conformité légale. .

Le programme de master Data Science est l'une de nos quatre sous-spécialisations en génie informatique appliqué. Lorsque vous plongerez dans le programme de ce cours, vous verrez qu'il englobe le domaine de l'analyse de données, de l'analyse des réseaux sociaux, de l'informatique affective, de l'apprentissage automatique de l'analyse statistique, des méthodes analytiques quantitatives, de la visualisation des données, ainsi que des concepts commerciaux fondamentaux adaptés au master. niveau.

L'émergence du big data et les progrès continus réalisés en matière d'outils et de méthodes d'analyse de ces données, par exemple l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la blockchain, offrent des perspectives de carrière prometteuses aux diplômés en science des données. Les data scientists interdisciplinaires qui savent comment appliquer les connaissances théoriques en matière de science des données pour résoudre des problèmes du monde réel dans le domaine des entreprises et des services sont particulièrement recherchés. Les scientifiques des données soutiennent les gestionnaires dans leur objectif fondamental de prendre des décisions fondées sur des données. En outre, les capacités de collecte et de traitement des données omniprésentes permettent aux décideurs d'adapter les stratégies commerciales dans un environnement qui évolue rapidement. La résolution de problèmes complexes et concrets dans un large éventail d'industries et de services nécessite des compétences spécialisées en matière de traitement des big data, d'analyse, de reporting, de visualisation, d'apprentissage automatique, de programmation web et informatique, ainsi qu'une compréhension fondamentale de la gestion d'entreprise.

Le programme de doctorat en science des données de Universidad Loyola offre la possibilité d'analyser et de connaître en profondeur les méthodes, processus et techniques innovants d'analyse statistique, de programmation mathématique et d'intelligence artificielle. Par une approche multidisciplinaire pratique, le programme permet d'aborder scientifiquement différents problèmes socio-économiques complexes grâce aux techniques offertes par la science des données.