412 Sciences des données Degree Programs

Le Master en Big Data et Business Analytics à Madrid est enseigné sur le campus ESIC Business & Marketing School . Notre campus de Madrid a ouvert ses portes en 2021 et dispose de 40 salles de classe, d'un auditorium pour 300 personnes, de 16 salles de travail, de 5 points de rencontre, d'une salle de sport, d'une salle de pleine conscience, d'une cafétéria et bien plus encore. Nos salles de classe regorgent d'étudiants de maîtrise et de troisième cycle spécialisés en marketing, gestion et technologie. Le campus est l'endroit idéal pour réseauter, travailler sur vos idées et apprendre. Mais c’est surtout l’endroit idéal pour vivre le présent et construire l’avenir.

Cette combinaison unique de business et de technologie vous aidera à bâtir une carrière tournée vers l'avenir dans une entreprise mondiale ou une start-up innovante. Devenez un expert en science des données en maîtrisant l'analyse, la visualisation et la gouvernance des données, et découvrez le monde fascinant de l'IA. Ce programme couvre également les compétences générales en affaires, ce qui renforcera votre employabilité.

Les données ne sont ni bonnes, ni mauvaises, ni neutres. Nous ne pouvons pas vivre sans elles, d'où l'importance de la circulation des données ! En étudiant ce bachelor orienté vers l'avenir, vous approfondissez les aspects sociaux de la science des données et étudiez les processus décisionnels fondés sur les données. En même temps, vous apprenez à utiliser et à appliquer des compétences techniques en science des données. Au Campus Fryslân, vous aurez l'occasion de favoriser votre développement personnel dans une communauté d'apprentissage pratique et internationale.

MSc Sciences des Donnees et Intelligence Artificielle. Le MSc Data Science and Artificial Intelligence est l'un des programmes internationaux de Master of Science, créé dans le cadre de l' Initiative d'Excellence UCA JEDI. Le MSc Data Science & Artificial Intelligence est un MSc délivré par l'Université Côte d'Azur .

MSc Biobanques et Gestion des Donnees Complexes. Dans le paysage dynamique des sciences de la vie, les biobanques sont devenues un domaine essentiel englobant la collecte, le stockage et le traitement d' échantillons biologiques - qu'il s'agisse de tissus et de fluides humains, animaux ou végétaux - pour soutenir les objectifs de recherche. La gestion efficace des biobanques, associée au traitement sensible des données complexes qui leur sont associées, constitue la pierre angulaire des soins de santé modernes et de la quête d' une médecine personnalisée .

Le programme de baccalauréat ès sciences en sciences des données vise à doter les étudiants d'une solide formation, tant sur le plan des compétences techniques que des applications pratiques. Il couvre des domaines fondamentaux tels que la programmation, les statistiques, les données…

Le Bachelor en science des données et technologie Big Data est une nouvelle discipline interdisciplinaire émergente de l'informatique, de l'intelligence artificielle, des mathématiques et des statistiques. Les cours portent principalement sur la manière d'utiliser la technologie informatique, les méthodes d'intelligence artificielle et la théorie des statistiques pour résoudre les problèmes d'analyse, de traitement et de prise de décision en matière d'intelligence Big Data dans les applications industrielles.

La science des données est au cœur de la révolution moderne de l'analyse et de l'ingénierie des données, transformant les données en intelligence et en informations pour la prise de décision et pour la résolution de problèmes complexes et multiformes. C'est une discipline jeune et la demande d'expertise dans tous les aspects de la science des données augmente très rapidement. En raison de cette forte demande mondiale, le rôle d'un data scientist est souvent classé comme la carrière la plus prometteuse et toujours en tête des meilleurs classements d'emplois, les professionnels du domaine faisant état d'une forte demande, de salaires élevés et d'une grande satisfaction au travail. Le programme de BSc en sciences des données est basé sur une base mathématique et statistique solide et met l'accent sur le calcul de données à grande échelle à l'aide des langages de programmation les plus pertinents et les plus à jour. En fonction de leurs intérêts, les diplômés peuvent trouver un emploi dans les domaines des affaires, des finances, du gouvernement, des sciences, des transports, de la médecine légale, de l'énergie, de l'environnement ou de la recherche universitaire.

Le Master en Sciences criminelles et sciences des données vise à doter les étudiants de connaissances en comportement criminel et en techniques avancées d'analyse de données. Le programme associe les principes des sciences criminelles, comme la compréhension des causes et des schémas de criminalité…

Le Master en sciences de la connaissance, de l'information et des données vise à doter les étudiants de compétences en gestion et analyse des données, et à comprendre comment transformer l'information en informations utiles. Le programme couvre des domaines clés tels que la collecte et le traitement des données…

Le M.Sc. programme dans les programmes de science des données gérés par la Faculté de mathématiques et des sciences de l'information est parmi les premiers programmes européens en science des données et est entièrement axé sur l'ingénierie des données et l'analyse des données.

Le certificat en science des données est destiné aux étudiants qui possèdent un baccalauréat en sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques (STEM), mais qui n'ont pas suffisamment d'expérience en sciences des données pour être admis à la maîtrise en sciences des données.

Le programme de master (Laurea Magistrale) en science des données fournira aux diplômés une compréhension théorique, méthodologique et pratique approfondie des mathématiques et des statistiques, de l'informatique, tout en leur fournissant des connaissances spécifiques à un domaine dans des domaines tels que les sciences sociales et politiques. , Psychologie, droit et affaires.

Êtes-vous doué pour traiter un grand nombre de données ? Aimeriez-vous apprendre davantage de techniques de programmation et les appliquer pour combler le fossé entre l'informatique et les sciences de la vie ? Après ce master, vous posséderez les compétences nécessaires pour faciliter et lancer des innovations dans le domaine des sciences de la vie, telles que la programmation d'applications d'apprentissage automatique et la gestion du stockage des données.

Le Greensboro College propose des programmes d'analyse de données et de science des données parce qu'ils exigent d'une personne qu'elle ait une vision, de l'imagination, de la créativité et la capacité de raconter une histoire - les compétences mêmes que les employeurs recherchent. Qu'il s'agisse de sciences, de sciences sociales ou de sciences humaines, la portée des données dans ces disciplines et la nécessité de comprendre leurs possibilités et leur impact sur les autres augmentent chaque jour.

La maîtrise en sciences des données sociales est un programme enseigné d'un an avec de fortes caractéristiques et composantes interdisciplinaires dans les sciences sociales et informatiques. Il offre aux étudiants une gamme de compétences en sciences sociales, informatiques, informationnelles, statistiques et de visualisation, pour la conservation et l'analyse de données volumineuses ou complexes résultant d'activités et d'interactions humaines dans le monde numérique.

Le MSc in Data Science for Marketing vous prépare à fournir des perspectives fondées sur les données liées à l'analyse des données et à la prise de décision en matière de marketing. Vous développerez de solides compétences en analyse de données ainsi que des compétences techniques complètes en matière de logiciels, de langages de programmation et d'applications, de la programmation en R et Python à la segmentation automatisée de la clientèle.

Le Master en science des données et intelligence artificielle s'adresse aux diplômés universitaires qui souhaitent se spécialiser dans l'une des professions les plus recherchées au 21e siècle. Le cursus combine des cours sur la technologie, la programmation et la science des données avec d'autres comme l'analyse et la gestion des données.