412 Sciences des données Degree Programs

Le Big Data et les méthodes basées sur les données sont au centre de l’informatique moderne, des statistiques et de l’ingénierie informatique et sont très prometteurs pour l’avenir. Des experts en analyse de données sont nécessaires pour résoudre des problèmes difficiles liés aux données, tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux ; créer des moteurs de recherche intelligents ; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture ; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques, et permettre des voitures et des robots autonomes.

La science des données est forcément l#39;un des outils les plus importants pour la gestion environnementale grâce à son potentiel à travailler avec des systèmes complexes et de grandes quantités d#39;informations. Le master permet aux étudiants de résoudre des problèmes pratiques de gestion des ressources naturelles en appliquant des méthodologies scientifiques solides pour leur analyse et leur solution. Le programme de master vise également à accroître les connaissances sur la gestion des écosystèmes et des ressources naturelles avec des outils tels que la modélisation, la simulation, l#39;apprentissage automatique, la bioinformatique, la géo-statistique et l#39;analyse spatiale. Les professeurs, ingénieurs et chercheurs qui enseignent le master sont des leaders dans leur domaine. Les étudiants auront la possibilité de faire des stages dans des entreprises de premier plan. Cette qualification donne accès à des études de doctorat et permet un Double Master avec Génie Forestier.

La science des données est continuellement classée parmi les professions les plus demandées. Le besoin de professionnels capables de gérer et d'exploiter les données est plus évident que jamais. Le cursus enseigné dans ce programme est conçu pour répondre aux besoins multidisciplinaires croissants des professionnels de la science des données. En couvrant un large éventail de sujets, le programme aborde la grande variété de compétences nécessaires pour travailler avec succès sur des projets basés sur des données. Les sujets abordés comprennent la découverte et la prédiction basées sur les données, l'ingénierie des données à grande échelle (inspection, nettoyage, transformation et modélisation des données), les données structurées et non structurées, les statistiques computationnelles, la reconnaissance des formes, l'exploration des données, la visualisation des données, les bases de données, SQL, la programmation Python et l'apprentissage automatique.\n\nLe programme de certificat accéléré (ACP) de trois mois de l'UC Irvine en science des données couvre un large éventail de sujets dans ce domaine, notamment la découverte et la prédiction fondées sur les données, l'ingénierie des données à grande échelle (inspection, nettoyage, transformation et modélisation des données), les données structurées et non structurées, les statistiques computationnelles, la reconnaissance des formes, l'exploration des données, la visualisation des données, les bases de données, SQL, Python, et l'apprentissage automatique.

Le programme de maîtrise en science des données sociales est un programme de deux ans multidisciplinaire axé sur la recherche à temps plein. Le programme propose une formation avancée de trois manières : via une formation méthodologique en science des données, les étudiants apprendront les outils mathématiques, statistiques et informatiques de base et avancés pour collecter, organiser, gérer et analyser des ensembles de données massifs sur les actions et interactions humaines. Dans le même temps, en travaillant dans plusieurs disciplines, ils obtiendront une vue globale du paysage d'application de ces méthodes dans diverses disciplines des sciences sociales et une connaissance approfondie des questions disciplinaires les plus proches de leurs intérêts.

Le MSc en science des données sociales (un an) est un programme multidisciplinaire axé sur la recherche à temps plein. Le programme propose une formation avancée de trois manières : via une formation méthodologique en science des données, les étudiants apprendront les outils mathématiques, statistiques et informatiques de base et avancés pour collecter, organiser, gérer et analyser des ensembles de données massifs sur les actions et interactions humaines. Dans le même temps, en travaillant dans plusieurs disciplines, ils obtiendront une vue d'ensemble du paysage d'application de ces méthodes dans diverses disciplines des sciences sociales et une connaissance approfondie des questions disciplinaires les plus proches de leurs intérêts.

L'objectif de ce diplôme est de fournir aux étudiants des compétences et des connaissances techniques pour enquêter rigoureusement sur les phénomènes physiques et sociaux. Le BS est une approche transformatrice qui intègre la science à George Mason University en se basant sur la combinaison de compétences informatiques du monde réel, d'acquisition et d'analyse de données, de modélisation scientifique, de mathématiques appliquées et de simulation. En tant que programme interdisciplinaire désigné STEM, ce diplôme aborde le rôle central actuel du calcul dans les domaines du "big data", de la modélisation et de la simulation.

Le parcours de Master interdisciplinaire avec spécialisation en Science des Données, est proposé en collaboration avec les départements de Sciences Statistiques, Informatique, Astronomie, le Groupe de Biologie Computationnelle (Faculté des Sciences de la Santé) et les départements de Finance et Fiscalité, d'Economie et d'AIFMRM (Commerce La faculté).

Le MSc in Human Rights and Data Science (HRDS) de The American University of Paris vous prépare à affronter des questions éthiques à la pointe des industries de pointe émergentes telles que la protection des données et l'intelligence artificielle, en veillant à ce que le développement technologique complète les protections des droits de l'homme plutôt que empiéter sur eux.

Le programme de master conjoint Erasmus Mundus (EMJM) en intelligence artificielle pour des sociétés durables se concentre sur la durabilité, l'intelligence artificielle et les décisions fondées sur les données, ainsi que sur les méthodes de conception participative engageant les citoyens. Le programme est conçu en collaboration avec trois universités, Tallinn University , l'École des technologies numériques, l'Université de Tampere, la Faculté des technologies de l'information et des sciences de la communication et l'Université Lusófona, la Faculté des sciences naturelles, de l'ingénierie et des technologies. Après avoir terminé le programme de maîtrise, les étudiants comprennent et peuvent utiliser une approche de conception participative pour étudier et concevoir des solutions durables basées sur l'IA et les données pour les sociétés.

Le Master en science des données pour les sciences sociales prépare les étudiants à: i) collecter, manipuler et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées; ii) aborder la formulation des problèmes et concevoir des solutions, en utilisant des modèles ou des systèmes informatiques, pour les besoins concrets des entreprises et des institutions et les défis sociétaux émergents; et iii) comprendre les phénomènes socio-économiques et leur expression territoriale et l#39;adéquation des outils d#39;aide à la décision dans le processus de formulation, de mise en œuvre et d#39;évaluation des politiques publiques.

Le programme de master en science des données met l'accent sur les compétences générales et spécialisées. Vous acquerrez des compétences générales grâce à trois cours obligatoires portant sur l'apprentissage statistique avancé, l'optimisation à grande échelle et la visualisation des données. Vous développerez des compétences spécialisées dans le cadre d'un programme de spécialisation de 30 ECTS, et vous pourrez choisir entre les quatre programmes suivants : Statistique computationnelle, Systèmes à forte intensité de données, Finance et FinTech, et Traitement du signal.

Les meilleurs employeurs ont besoin d'analystes de données et de gestionnaires de projets capables de gérer avec succès des projets internationaux basés sur des données. Le Master en gestion de projet et science des données (MPMD) vous prépare avec des connaissances académiques, une expérience pratique et des connexions avec l'industrie.

Le master en sciences des données propose un cursus complet conçu pour doter les étudiants de compétences techniques et pratiques. Il aborde des concepts fondamentaux tels que l'analyse des données, le marketing et la modélisation.

Ce programme de master allie des compétences en science des données à une connaissance approfondie des politiques publiques et des sciences politiques. Il vise à aider les étudiants à comprendre comment l'analyse des données peut éclairer les décisions politiques et améliorer la gouvernance. Le cours aborde des méthodes techniques telles que…

Le master en ingénierie des données repose sur l'alliance des mathématiques appliquées, de l'informatique et de l'ingénierie. Au cours de votre formation, vous découvrirez l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, ainsi que leurs fondements mathématiques et statistiques. Vous serez ainsi en mesure de maîtriser les données et les méthodes modernes de modélisation et d'analyse, telles que les réseaux neuronaux profonds, et de les appliquer à des problématiques ayant un impact sociétal.