61 Analyse des données Master ès sciences Degree Programs in Europe

L'informatique biomédicale et de santé fait référence à l'application des technologies de l'information et de la communication au service de la santé et des domaines connexes. Elle englobe les données de santé publique, les dossiers médicaux électroniques, la télémédecine, les applications de santé mobile, la médecine personnalisée, la domotique, etc.

La maîtrise en stochastique et science des données est un programme d'études supérieures de deux ans qui prépare les étudiants à une formation moderne en méthodes probabilistes, statistiques et informatiques. Le programme permet d'acquérir des connaissances sur des sujets clés des mathématiques appliquées, des probabilités, des statistiques et de l'apprentissage automatique.

Notre objectif est de permettre aux étudiants de réussir dans des environnements en évolution rapide et axés sur la technologie en leur offrant des compétences d'employabilité très recherchées dans l'analyse du comportement des consommateurs, la création de stratégies de marketing numérique efficaces et la prise de décisions commerciales basées sur les données. Notre programme MSc en marketing numérique et analyse de données est un excellent choix pour tous ceux qui cherchent à lancer ou à faire progresser leur carrière dans ce domaine passionnant.

Le MSc en Systèmes Énergétiques et Analyse de Données (ESDA) prépare les étudiants à l'évolution rapide du secteur de l'énergie en alliant compétences techniques et analyse de données. Le programme aborde des sujets clés tels que la modélisation des systèmes énergétiques, les réseaux intelligents, le développement durable…

Une fois diplômés, les étudiants du MSc in Data and Business Analytics auront maîtrisé les processus de prise de décision fondés sur les données. Ils auront les compétences nécessaires pour synthétiser les informations pertinentes pour l'analyse des activités, développer et utiliser différents types d'outils analytiques pour conduire et améliorer les décisions dans l'ensemble de l'organisation. Grâce à une combinaison de cours théoriques et pratiques, le programme prépare les diplômés à des emplois liés à l'analyse de données dans une variété de domaines, tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le marketing et la finance. Le programme MSc in Data and Business Analytics est conçu pour répondre à la demande de l'industrie et former des diplômés dotés des compétences de gestion et d'analyse nécessaires pour relever des défis commerciaux complexes.

MSc en Business Data Analytics S'appuyant sur des professeurs de l'Université de Cranfield, le cours est dirigé par le groupe d'économie et de banque de Cranfield, qui a été régulièrement classé dans le top 10 mondial du classement mondial des MBA du Financial Times pour son enseignement de l'économie en relation avec notre programme de MBA à temps plein.

Le Master en Analyse spatio-temporelle et exploration de données massives offre aux étudiants l'opportunité d'explorer l'analyse de grandes quantités de données évoluant dans le temps et l'espace. Ce cours se concentre sur les méthodes et outils pédagogiques utilisés pour identifier des modèles, des tendances et…

Notre MSc Data and Marketing Analytics répond aux défis commerciaux contemporains, en se concentrant sur la prise de décision basée sur les données pour le succès marketing. Dans ce cours, vous acquerrez des compétences dans l'interprétation des analyses en temps réel, la compréhension du comportement des consommateurs et l'optimisation des stratégies marketing. Vous serez équipé des outils essentiels pour naviguer dans le paysage du marketing numérique, alliant expertise marketing et compétences analytiques.

Le MSc en économie et analyse de données est un programme conçu pour ceux qui souhaitent acquérir les compétences recherchées et nécessaires sur le marché du travail actuel. Ce programme, proposé conjointement par l'UCD School of Economics et l'UCD School of Mathematics and Statistics, combine la connaissance du comportement humain et de la prise de décision en économie avec les dernières techniques d'analyse de données, telles que la programmation de données, l'apprentissage automatique et l'analyse bayésienne.

Le parcours Analyse de données vous formera à l'utilisation efficace des données dans la recherche, la prise de décision et la société. L'enseignement se concentre sur la compréhension et la mise en pratique des principes opérationnels des principales méthodes d'analyse de données.

Le MSc in Survey Statistics and Data Analytics fournit également aux étudiants des connaissances pratiques qui les initient à l'ensemble du processus d'analyse des données (gestion de projet, collecte de données, visualisation des données et communication d'entreprise). Ce programme est recommandé aux candidats qui recherchent un programme complexe et flexible tout en fournissant une base solide en analyse de données.

Le master Steinbeis en Data & Business Analytics vous permet de vous familiariser avec la technologie des données, les applications de données, les stratégies de données et la prise de décision basée sur les données, et de les combiner avec des informations commerciales exploitables.

Le MSc in Data Analytics, d'une durée de 18 mois, est un nouveau programme de troisième cycle dans le domaine de l'analyse des données sur le campus berlinois du BSBI. Le cours fournira aux étudiants les connaissances essentielles pour travailler dans le domaine de l'analyse des données, mais aussi les compétences et la confiance nécessaires pour poursuivre leurs rêves d'entrepreneur.

Le Master of Science (MSc) en Business Intelligence et Data Analytics est conçu pour doter les étudiants des connaissances nécessaires et d'un ensemble diversifié de compétences requises tout au long du cycle de vie de l'analyse des données. Cet ensemble de compétences comprend les exigences en matière de données commerciales, l'acquisition et l'intégration de données, le stockage des données, le traitement des données, l'analyse des données, la dérivation d'informations et, finalement, le déploiement commercial des informations dérivées de manière significative et réussie.

Ce MSc offre une connaissance approfondie de l'analyse sociologique, des méthodes de recherche et de l'analyse des sciences sociales - y compris une formation de haut niveau en matière de données, de science des données et d'exploration des données -, ainsi qu'un éventail de sujets séquencés comprenant le crime, le droit et la déviance, la culture et les médias, la santé et le bien-être, l'analyse politique et les mouvements sociaux, ainsi que la stratification et l'inégalité sociale. La combinaison d'une formation de haut niveau aux méthodes de recherche et d'une solide exposition aux sujets fondamentaux de la sociologie et des sciences sociales préparera les diplômés à une grande variété de carrières dans les secteurs public et privé.

Le master en modélisation environnementale et analyse de données vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour poursuivre une carrière dans ce domaine passionnant. Vous apprendrez comment les modèles de processus environnementaux sont développés et appliqués dans une série de domaines tels que le changement climatique, les inondations, la biogéochimie et les glaciers.

De nouvelles vagues d'innovations autour des services analytiques ont eu un impact significatif sur les entreprises et la technologie au cours des dernières années. Dans ce programme de maîtrise, vous apprendrez toutes les compétences pertinentes en science des données qui sont demandées dans toutes les industries sur le marché du travail actuel. Nos conférences couvrent les méthodes pertinentes d'analyse de données et d'apprentissage automatique, telles que les méthodes de clustering, la modélisation prédictive et l'apprentissage en profondeur. Les conférences sur l'ingénierie des données et le cloud computing se concentrent sur ces aspects. L'application pratique de l'analyse de données pour les décisions commerciales et l'émergence de nouveaux domaines d'activité via les données et la numérisation sont un autre objectif central du cours.