514 Sciences des données Degree Programs

Le M.Sc. programme dans les programmes de science des données gérés par la Faculté de mathématiques et des sciences de l'information est parmi les premiers programmes européens en science des données et est entièrement axé sur l'ingénierie des données et l'analyse des données.

Le parcours de Master interdisciplinaire avec spécialisation en Science des Données, est proposé en collaboration avec les départements de Sciences Statistiques, Informatique, Astronomie, le Groupe de Biologie Computationnelle (Faculté des Sciences de la Santé) et les départements de Finance et Fiscalité, d'Economie et d'AIFMRM (Commerce La faculté).

La maîtrise en sciences des données vous donne une base solide dans les concepts de la science des données et des technologies pour extraire des informations et la construction de connaissances à partir de données.

Les data scientists collectent, nettoient, intègrent, analysent et visualisent les données pour réaliser des prédictions, comprendre l'impact d'événements imprévus et optimiser la réalisation de certaines tâches. Le master recherche en science des données vise à former les data scientists de demain, capables d'aller au-delà de l'application des outils d'analyse, des algorithmes et des principes d'apprentissage automatique existants.

La physique a développé des concepts fondamentaux d'espace, de temps et de matière qui ont façonné notre vision de l'univers. Il jette non seulement les bases d'autres sciences naturelles, mais la physique est également un élément fondamental de la technologie moderne, telle qu'elle peut être trouvée dans les cellules solaires, les ordinateurs et les avions. Le programme couvre une introduction à la physique classique et moderne suivie de cours avancés en électrodynamique, relativité, physique quantique et physique de l'état solide, pour n'en citer que quelques-uns. Les étudiants ont la possibilité de participer aux projets de recherche actuels du corps professoral.

Obtenez une licence en science des données et protégez les données les plus critiques du monde. Acquérir une expertise dans l'analyse des big data, l'extraction de connaissances et la prise de décisions éclairées. Préparez-vous à une carrière à l'épreuve du temps dans des secteurs tels que la finance, la santé et la technologie, en façonnant le paysage numérique.

Le master en sciences des données propose un cursus complet conçu pour doter les étudiants de compétences techniques et pratiques. Il aborde des concepts fondamentaux tels que l'analyse des données, le marketing et la modélisation.

Ce programme vous apprend à transformer des données brutes en informations exploitables. Vous acquerrez une expertise pratique des outils et des techniques de gestion, d'analyse et de visualisation des données, de développement de logiciels, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Le programme vous prépare à une carrière dynamique, en favorisant la collaboration avec les entreprises pour comprendre et exploiter les vastes quantités de données à leur disposition. Il permet également de cultiver des compétences dans le domaine des systèmes intelligents d'intelligence artificielle.

Le Master en sciences de l'information (MCI) offre une formation avancée en sciences de l'information, destinée à tous ceux qui souhaitent poursuivre une carrière professionnelle ou de recherche dans ce domaine. Ce master est placé sous la responsabilité conjointe de la Faculté d'ingénierie et de la Faculté des lettres et a pour objectif de fournir une formation scientifique solide, assurant une excellente préparation à l'exercice d'une profession qui s'incarne dans la capacité à découvrir, évaluer, organiser, donner accès et préserver l'information, quel que soit son format ou son support, dans différents contextes d'utilisation.

Le MSc in Applied Data Science & AI est conçu pour les étudiants diplômés qui cherchent à faire carrière à l'intersection des départements de gestion et de technologie au sein des entreprises. Le programme n'a pas de prérequis en informatique.

Le programme de deux ans « Data Science for Society and Business » (DSSB) s'adresse aux étudiants en sciences sociales et commerciales souhaitant devenir des experts en science des données dans leur domaine. Il s'adresse également aux étudiants en sciences de la santé, en sciences environnementales ou en sciences humaines souhaitant se spécialiser dans la gestion du Big Data. Véritablement multidisciplinaire, ce programme combine une offre de cours diversifiée dans plusieurs disciplines des sciences sociales et non sociales, avec quatre parcours optionnels : parcours Société ; parcours Affaires ; parcours Santé et Environnement ; parcours Science des données.

Les données sont présentes dans presque toutes les disciplines scientifiques, le secteur privé et les organisations sociales. Découvrez comment transformer les données en connaissances et en solutions grâce aux techniques modernes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle avec le Master en sciences des données et intelligence artificielle.

Ce programme de master en statistiques médicales et science des données vise à développer de solides compétences en analyse des données de santé. Il aborde des sujets fondamentaux tels que les méthodes statistiques, la gestion des données et la programmation, tous adaptés aux sciences médicales et de la santé.

Le MSc en Écologie et Science des Données vise à doter les étudiants de bases solides en sciences écologiques et en techniques d'analyse de données. Le programme aborde des concepts clés de l'écologie, notamment la biodiversité, la conservation et la protection environnementale.

La science des données est une combinaison de compétences scientifiques, techniques et artistiques permettant d'extraire des connaissances utiles à partir de données. Elle fait appel à différents domaines de connaissances, des statistiques aux bases de données et à l'informatique, de l'intelligence artificielle à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond. Elle est utilisée pour résoudre des problèmes importants dans notre économie et notre société, qu'il s'agisse de prédire les ventes de produits et de recommander le meilleur produit pour un client, d'aider au diagnostic des patients ou d'analyser la propagation d'un virus.